cv2.minmaxloc()函数

cv2.minmaxloc()函数是OpenCV中用于查找数组中最小值和最大值以及它们的位置的函数。该函数可以用于单通道和多通道数组，可以返回最小值和最大值的位置（即坐标）。函数的语法如下：

minVal, maxVal, minLoc, maxLoc = cv2.minmaxLoc(src[, mask])

其中，参数`src`是输入的数组，可以是单通道或多通道的。参数`mask`是可选的掩膜，如果使用掩膜，则仅在掩膜区域内查找最小值和最大值。函数返回的最小值、最大值以及它们的位置分别存储在`minVal`、`maxVal`、`minLoc`和`maxLoc`四个变量中。如果输入数组是多通道的，则最小值和最大值的位置是在整个数组中找到的，而不是在单个通道中找到的。

举个例子，假设有一个单通道的图像`img`，我们可以使用以下代码查找图像中的最大值和最小值以及它们的位置：

import cv2

img = cv2.imread('image.png', 0)
minVal, maxVal, minLoc, maxLoc = cv2.minmaxLoc(img)

print('Minimum value:', minVal)
print('Maximum value:', maxVal)
print('Position of minimum value:', minLoc)
print('Position of maximum value:', maxLoc)

相关问题

cv2.minMaxLoc如何像返回最小值和最大值

cv2.minMaxLoc函数用于在给定数组中查找最小值和最大值，它返回最小值和最大值的位置。如果想要返回最小值和最大值的值，可以通过以下方法实现：

import cv2
import numpy as np

# 创建一个数组
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]], dtype=np.float32)

# 查找最小值和最大值
min_val, max_val, min_loc, max_loc = cv2.minMaxLoc(arr)

# 输出最小值和最大值
print("最小值：{}, 最大值：{}".format(min_val, max_val))

这里，我们将数组arr传递给cv2.minMaxLoc函数，然后使用返回的最小值和最大值的位置来获取它们的值。在上面的代码中，我们使用了numpy中的float32数据类型，但是你可以根据自己的需求使用其他类型。

(minVal, maxVal, minLoc, maxLoc) = cv2.minMaxLoc(gray)

这段代码使用了OpenCV库中的函数cv2.minMaxLoc()，该函数可以找到图像中的最小值、最大值以及它们的位置。具体来说，函数接收一个灰度图像gray作为输入，并返回四个值：最小值minVal、最大值maxVal、最小值的位置minLoc和最大值的位置maxLoc。这些值可以用于进一步的图像处理和分析。