cv2.minMaxloc的返回值是什么结构,这个函数的作用是什么
时间: 2024-03-10 12:51:20 浏览: 30
`cv2.minMaxLoc` 函数的作用是在给定的数组中找到最小值和最大值,并返回它们的位置。它可以用于在图像处理中寻找图像中最亮的点或最暗的点,或者在匹配模板时寻找最佳的匹配位置。
该函数的调用格式如下:
```
minVal, maxVal, minLoc, maxLoc = cv2.minMaxLoc(src)
```
其中,`src` 是输入的数组,`minVal` 和 `maxVal` 分别是数组中的最小值和最大值,`minLoc` 和 `maxLoc` 分别是最小值和最大值所在的位置。如果数组中存在多个最小值或最大值,则返回它们中的一个。
`minLoc` 和 `maxLoc` 的数据结构是一个二元组 `(x, y)`,表示最小值或最大值在数组中的位置。其中,`x` 是列坐标,`y` 是行坐标,与图像处理中常用的坐标系相反。
需要注意的是,`cv2.minMaxLoc` 函数只适用于单通道的数组,如果输入的数组是多通道的,需要先将其转换为单通道的。
相关问题
cv2.matchtemplate的返回值的结构是什么样的
`cv2.matchTemplate` 函数的返回值是一个二维的浮点型的数组,表示模板在原图像上的匹配程度。该数组的行数和列数都是原始图像的高度和宽度减去模板的高度和宽度加一。例如,如果原始图像的大小是 $H \times W$,模板的大小是 $h \times w$,那么返回的数组的大小将是 $(H-h+1) \times (W-w+1)$。
数组中的每个元素都表示原始图像上相应位置与模板的匹配程度,匹配程度越高,对应的值就越大。可以使用 `cv2.minMaxLoc` 函数找出该数组中的最大值和最小值及其位置,以确定模板在原图像上的位置。
cv2.minMaxLoc(raw_dist)
cv2.minMaxLoc() 函数用于计算数组中的最小值、最大值以及它们对应的位置。它接受一个参数,即需要进行计算的数组。
在你的代码中,你使用了以下参数来调用 cv2.minMaxLoc() 函数:
- 数组:raw_dist,这是一个待计算最小值和最大值的数组。
这个函数会返回一个元组,包含最小值、最大值以及它们对应的位置。你可以使用这些返回值来获取数组中的最小值和最大值,并且得到它们所在的位置坐标。
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