python matchtemplate函数

`matchTemplate` 是 OpenCV 库中的一个函数，用于在一个大图中查找特定模板的位置。

函数原型：

cv2.matchTemplate(image, templ, method[, result]) -> result

参数说明：

- `image`：大图，要在其中查找模板。
- `templ`：模板图像，要在大图中查找的图像。
- `method`：匹配方法，用于确定模板和大图之间的匹配程度。可以是以下方法之一：
- `cv2.TM_CCOEFF`：系数匹配法。
- `cv2.TM_CCOEFF_NORMED`：标准化系数匹配法。
- `cv2.TM_CCORR`：相关匹配法。
- `cv2.TM_CCORR_NORMED`：标准化相关匹配法。
- `cv2.TM_SQDIFF`：平方差匹配法。
- `cv2.TM_SQDIFF_NORMED`：标准化平方差匹配法。
- `result`（可选）：输出图像，表示匹配结果。

返回值：

- `result`：匹配结果图像。

使用示例：

import cv2
import numpy as np

# 读取大图和模板图像
img = cv2.imread('image.jpg')
template = cv2.imread('template.jpg')

# 获取模板图像的宽度和高度
w, h = template.shape[:2]

# 使用平方差匹配法查找模板在大图中的位置
result = cv2.matchTemplate(img, template, cv2.TM_SQDIFF)

# 找到匹配程度最高的位置
min_val, max_val, min_loc, max_loc = cv2.minMaxLoc(result)
top_left = min_loc

# 在大图中绘制矩形框标出匹配的位置
bottom_right = (top_left[0] + w, top_left[1] + h)
cv2.rectangle(img, top_left, bottom_right, (0, 0, 255), 2)

# 显示结果图像
cv2.imshow('result', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()