win7 php 使用 tesseract

时间: 2023-07-11 14:47:48 浏览: 53
要在 Windows 7 上通过 PHP 使用 Tesseract OCR,需要完成步骤: 1. Tesseract OCR:从 Tesseract OCR 的官方网站下载可执行文件,并将其安装到系统中。 2. 安装 PHP Tesseract 扩展:从 GitHub 上下载 PHP Tesseract 扩展的源代码,并按照其 README 文件中的说明进行编译和安装。请注意,此扩展只支持 PHP 7.1 和更高版本。 3. 编写 PHP 代码:使用 PHP Tesseract 扩展提供的函数在 PHP 中调用 Tesseract OCR。 以下是一个简单的示例代码,用于从文件中识别文本: ```php <?php // 加载 PHP Tesseract 扩展 if (!extension_loaded('tesseract')) { dl('php_tesseract.dll'); // 如果需要,请修改扩展的名称和路径 } // 设置 Tesseract OCR 的语言和配置文件 putenv('TESSDATA_PREFIX=C:\Program Files (x86)\Tesseract-OCR\tessdata'); $language = 'eng'; // 创建一个 Tesseract OCR 实例 $tesseract = new TesseractOCR(); // 设置语言 $tesseract->setLanguage($language); // 识别文件中的文本 $text = $tesseract->recognize('image.png'); // 输出识别结果 echo $text; ?> ``` 请根据自己的实际情况修改代码中的路径和文件名。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

Python识别快递条形码及Tesseract-OCR使用详解

主要介绍了Python识别快递条形码及Tesseract-OCR使用详解,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
recommend-type

opencv+tesseract+QT实践篇.docx

文本已经对整个环境配置完成的情况下实现,有需要配置环境的文档请看我的其他上传。
recommend-type

tesseract-ocr 字符识别总结

tesseract-ocr 字符识别总结(Linux windows都可以), 博客里面有对应的软件,和语言包如果需要可以去下载
recommend-type

Opencv+Tesseract+Qt+Vs5.docx

OpenCV+Tesseract+Qt 在VS2015配置教程.本教程使用opencv3.2 tesseract3.02 Qt5.11
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

用matlab绘制高斯色噪声情况下的频率估计CRLB,其中w(n)是零均值高斯色噪声,w(n)=0.8*w(n-1)+e(n),e(n)服从零均值方差为se的高斯分布

以下是用matlab绘制高斯色噪声情况下频率估计CRLB的代码: ```matlab % 参数设置 N = 100; % 信号长度 se = 0.5; % 噪声方差 w = zeros(N,1); % 高斯色噪声 w(1) = randn(1)*sqrt(se); for n = 2:N w(n) = 0.8*w(n-1) + randn(1)*sqrt(se); end % 计算频率估计CRLB fs = 1; % 采样频率 df = 0.01; % 频率分辨率 f = 0:df:fs/2; % 频率范围 M = length(f); CRLB = zeros(M,1); for
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。
recommend-type

"互动学习:行动中的多样性与论文攻读经历"

多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动,互动学习以行动为中心的强化学习学会互动,互动学习,以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授:智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授,大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授,Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士,Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先,我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔,"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲,你知道在这篇论文的(许多)错误中,你是我可以依