解释def file_name(input_dir): F = [] for root, dirs, files in os.walk(input_dir): for file in files: # print file.decode('gbk') #文件名中有中文字符时转码 if os.path.splitext(file)[1] == '.xml': t = os.path.splitext(file)[0] F.append(t) # 将所有的文件名添加到L列表中 return F # 返回L列表

时间: 2024-02-14 16:18:45 浏览: 28
这是一个Python函数,函数名为`file_name`,它的参数是一个文件夹的路径`input_dir`。函数的作用是获取该文件夹下所有扩展名为`.xml`的文件名,并将这些文件名添加到一个列表`F`中,最后返回这个列表。 具体实现上,函数使用了Python标准库中的`os.walk()`方法,该方法可以遍历一个目录下的所有子目录和文件。函数使用`os.walk()`方法返回的三元组`(root,dirs,files)`,其中`root`表示当前正在遍历的目录,`dirs`表示目录下的子目录列表,`files`表示目录下的文件列表。然后使用一个`for`循环遍历每个文件名,通过`os.path.splitext()`方法获取文件名和扩展名,如果扩展名为`.xml`,则将文件名添加到列表`F`中。 最后,函数返回列表`F`,其中包含了该文件夹下所有扩展名为`.xml`的文件名。
相关问题

2、编写程序,要求如下: (1) 统计指定文件夹中文件和子文件夹数量 (2) 统计指定文件夹的大小(以多少G多少M表示) 说明:os.path.getsize(文件路径)可以获取文件大小

可以使用Python中的os模块来实现统计指定文件夹中文件和子文件夹数量以及大小的功能。具体代码如下: ```python import os def count_files(path): """ 统计指定文件夹中文件和子文件夹数量 """ file_count = 0 dir_count = 0 for root, dirs, files in os.walk(path): file_count += len(files) dir_count += len(dirs) return file_count, dir_count def count_size(path): """ 统计指定文件夹的大小(以多少G多少M表示) """ size = 0 for root, dirs, files in os.walk(path): for file in files: file_path = os.path.join(root, file) size += os.path.getsize(file_path) if size >= 1024*1024*1024: return '{:.2f}G'.format(size/(1024*1024*1024)) elif size >= 1024*1024: return '{:.2f}M'.format(size/(1024*1024)) elif size >= 1024: return '{:.2f}K'.format(size/1024) else: return '{}B'.format(size) if __name__ == '__main__': path = input('请输入文件夹路径:') file_count, dir_count = count_files(path) print('文件夹中文件数:{},子文件夹数:{}'.format(file_count, dir_count)) size = count_size(path) print('文件夹大小:{}'.format(size)) ``` 其中,count_files函数用于统计文件夹中文件和子文件夹数量,利用os.walk函数来遍历文件夹中的文件和子文件夹,并分别累加文件数量和子文件夹数量。 count_size函数用于统计文件夹的大小,同样利用os.walk函数来遍历文件夹中的文件,并使用os.path.getsize函数获取文件大小,最终将所有文件的大小累加起来。最后根据文件夹大小的大小,以G、M、K或B的形式返回字符串。 在主程序中,用户可以输入文件夹路径,程序会输出文件夹中文件和子文件夹数量以及文件夹大小。

编写程序,输入一个目录的路径,检查该目录及其子目录中的所有文件是否存在两个完全相同的文件(文件名及其文件内容都相同)

好的,这个问题需要用到文件的哈希值来进行比较,我会为你编写一个 Python 程序实现该功能。 ```python import os import hashlib def get_file_hash(file_path): """获取文件的哈希值""" with open(file_path, 'rb') as f: sha256 = hashlib.sha256() while True: data = f.read(65536) if not data: break sha256.update(data) return sha256.hexdigest() def find_duplicate_files(dir_path): """查找重复的文件""" file_hashes = {} for root, dirs, files in os.walk(dir_path): for file_name in files: file_path = os.path.join(root, file_name) file_hash = get_file_hash(file_path) if file_hash in file_hashes: print(f'Duplicate files found: {file_path} and {file_hashes[file_hash]}') else: file_hashes[file_hash] = file_path if __name__ == '__main__': dir_path = input('请输入目录路径:') find_duplicate_files(dir_path) ``` 运行程序后,输入要查找的目录路径,程序会递归遍历该目录及其子目录中的所有文件,计算每个文件的哈希值,并将哈希值作为字典的键,文件路径作为字典的值存储起来。如果发现两个文件的哈希值相同,则说明这两个文件完全相同,即为重复文件。程序会输出所有重复文件的路径。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

HTML+CSS制作的个人博客网页.zip

如标题所述,内有详细说明
recommend-type

基于MATLAB实现的SVC PSR 光谱数据的读入,光谱平滑,光谱重采样,文件批处理;+使用说明文档.rar

CSDN IT狂飙上传的代码均可运行,功能ok的情况下才上传的,直接替换数据即可使用,小白也能轻松上手 【资源说明】 基于MATLAB实现的SVC PSR 光谱数据的读入,光谱平滑,光谱重采样,文件批处理;+使用说明文档.rar 1、代码压缩包内容 主函数:main.m; 调用函数:其他m文件;无需运行 运行结果效果图; 2、代码运行版本 Matlab 2020b;若运行有误,根据提示GPT修改;若不会,私信博主(问题描述要详细); 3、运行操作步骤 步骤一:将所有文件放到Matlab的当前文件夹中; 步骤二:双击打开main.m文件; 步骤三:点击运行,等程序运行完得到结果; 4、仿真咨询 如需其他服务,可后台私信博主; 4.1 期刊或参考文献复现 4.2 Matlab程序定制 4.3 科研合作 功率谱估计: 故障诊断分析: 雷达通信:雷达LFM、MIMO、成像、定位、干扰、检测、信号分析、脉冲压缩 滤波估计:SOC估计 目标定位:WSN定位、滤波跟踪、目标定位 生物电信号:肌电信号EMG、脑电信号EEG、心电信号ECG 通信系统:DOA估计、编码译码、变分模态分解、管道泄漏、滤波器、数字信号处理+传输+分析+去噪、数字信号调制、误码率、信号估计、DTMF、信号检测识别融合、LEACH协议、信号检测、水声通信 5、欢迎下载,沟通交流,互相学习,共同进步!
recommend-type

基于MATLAB实现的有限差分法实验报告用MATLAB中的有限差分法计算槽内电位+使用说明文档

CSDN IT狂飙上传的代码均可运行,功能ok的情况下才上传的,直接替换数据即可使用,小白也能轻松上手 【资源说明】 基于MATLAB实现的有限差分法实验报告用MATLAB中的有限差分法计算槽内电位;对比解析法和数值法的异同点;选取一点,绘制收敛曲线;总的三维电位图+使用说明文档 1、代码压缩包内容 主函数:main.m; 调用函数:其他m文件;无需运行 运行结果效果图; 2、代码运行版本 Matlab 2020b;若运行有误,根据提示GPT修改;若不会,私信博主(问题描述要详细); 3、运行操作步骤 步骤一:将所有文件放到Matlab的当前文件夹中; 步骤二:双击打开main.m文件; 步骤三:点击运行,等程序运行完得到结果; 4、仿真咨询 如需其他服务,可后台私信博主; 4.1 期刊或参考文献复现 4.2 Matlab程序定制 4.3 科研合作 功率谱估计: 故障诊断分析: 雷达通信:雷达LFM、MIMO、成像、定位、干扰、检测、信号分析、脉冲压缩 滤波估计:SOC估计 目标定位:WSN定位、滤波跟踪、目标定位 生物电信号:肌电信号EMG、脑电信号EEG、心电信号ECG 通信系统:DOA估计、编码译码、变分模态分解、管道泄漏、滤波器、数字信号处理+传输+分析+去噪、数字信号调制、误码率、信号估计、DTMF、信号检测识别融合、LEACH协议、信号检测、水声通信 5、欢迎下载,沟通交流,互相学习,共同进步!
recommend-type

gara.ttf,字体下载

gara.ttf字体下载
recommend-type

Java_Termux是Android操作系统的终端仿真应用程序,可通过各种包进行扩展.zip

Java_Termux是Android操作系统的终端仿真应用程序,可通过各种包进行扩展
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

【实战演练】MATLAB用遗传算法改进粒子群GA-PSO算法

![MATLAB智能算法合集](https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20221101/83f465753fd49c41536a5640367d4340.jpg) # 2.1 遗传算法的原理和实现 遗传算法(GA)是一种受生物进化过程启发的优化算法。它通过模拟自然选择和遗传机制来搜索最优解。 **2.1.1 遗传算法的编码和解码** 编码是将问题空间中的解表示为二进制字符串或其他数据结构的过程。解码是将编码的解转换为问题空间中的实际解的过程。常见的编码方法包括二进制编码、实数编码和树形编码。 **2.1.2 遗传算法的交叉和
recommend-type

openstack的20种接口有哪些

以下是OpenStack的20种API接口: 1. Identity (Keystone) API 2. Compute (Nova) API 3. Networking (Neutron) API 4. Block Storage (Cinder) API 5. Object Storage (Swift) API 6. Image (Glance) API 7. Telemetry (Ceilometer) API 8. Orchestration (Heat) API 9. Database (Trove) API 10. Bare Metal (Ironic) API 11. DNS
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。