ulist.append([tds[0].string.strip(),a[0].string.strip(),tds[2].text.strip(), tds[3].text.strip(),tds[4].string.strip()])是什么意思

这段代码的功能是将一个包含五个元素的列表添加到名为 ulist 的列表中。每个元素的值分别来自于代码中的五个表达式：

1. `tds[0].string.strip()`：表示从列表 tds 中获取第一个元素，并将其内部的字符串去除首尾空格，作为新列表的第一个元素。
2. `a[0].string.strip()`：表示从列表 a 中获取第一个元素，并将其内部的字符串去除首尾空格，作为新列表的第二个元素。
3. `tds[2].text.strip()`：表示从列表 tds 中获取第三个元素，并将其内部的文本去除首尾空格，作为新列表的第三个元素。
4. `tds[3].text.strip()`：表示从列表 tds 中获取第四个元素，并将其内部的文本去除首尾空格，作为新列表的第四个元素。
5. `tds[4].string.strip()`：表示从列表 tds 中获取第五个元素，并将其内部的字符串去除首尾空格，作为新列表的第五个元素。

这段代码通常用于爬取网页中的表格数据，并将其转换为多个包含多个元素的列表，方便后续的数据处理和分析。

相关问题

def getHTMLText(url):#爬取网站数据 try: r = requests.get(url, timeout = 30) r.raise_for_status() r.encoding = r.apparent_encoding return r.text except: return '爬取失败' def fillUnivlist(ulist,html):#解析网站数据 soup = BeautifulSoup(html,"html.parser") for tr in soup.find('tbody').children: if isinstance(tr,bs4.element.Tag): tds = tr('td') ulist.append([tds[0].text,tds[1].text,tds[2].text,tds[3].text,tds[4].text,tds[5].text,tds[6].text,tds[7].text]) def fillUnivlist2(ulist,html):#解析网站数据 soup = BeautifulSoup(html,"html.parser") for tr in soup.find('tbody').children: if isinstance(tr,bs4.element.Tag): tds = tr('td') ulist.append([tds[0].text,tds[1].text,tds[2].text])

这段代码看起来是一个简单的网页爬虫，使用了`requests`库和`BeautifulSoup`库来获取和解析网页数据。然而，你并没有提供你遇到的具体问题，所以我假设你的问题是关于`children`的使用错误。

在这里，`children`是BeautifulSoup对象中的一个方法，用于获取当前标签的子标签。但是，请注意，它返回的是一个迭代器，而不是一个列表或其他可直接访问的对象。因此，你需要对其进行迭代或将其转换为列表，才能使用其中的元素。

在你的代码中，`fillUnivlist`和`fillUnivlist2`函数中的以下行：

for tr in soup.find('tbody').children:

这里的`soup.find('tbody').children`返回的是一个迭代器对象，你需要在其后面添加循环来逐个访问子标签。例如，你可以修改这些函数的代码如下：

def fillUnivlist(ulist, html):
    soup = BeautifulSoup(html, "html.parser") 
    tbody = soup.find('tbody')
    if tbody:
        for tr in tbody.children:
            if isinstance(tr, bs4.element.Tag):
                tds = tr('td')
                ulist.append([td.text for td in tds])

def fillUnivlist2(ulist, html):
    soup = BeautifulSoup(html, "html.parser") 
    tbody = soup.find('tbody')
    if tbody:
        for tr in tbody.children:
            if isinstance(tr, bs4.element.Tag):
                tds = tr('td')
                ulist.append([td.text for td in tds[:3]])

这样，你就可以正确地遍历`soup.find('tbody').children`并使用其中的子标签了。希望这能帮助到你解决问题！如果有任何进一步的疑问，请随时提问。

针对以下python代码的解释以及实验小结import requests from bs4 import BeautifulSoup import re #创建获取网页数据的函数geunivText def getnuivText(url): try: r = requests.get(url) r.raise_for_status r.encoding = r.apparent_encoding return r.text except: return '' #创建解析函数并将爬取的目标数据存储 def fillunivList(ulist,html): soup = BeautifulSoup(html,'html.parser') for tr in soup.find('tbody').children: tds = tr.find_all('td') temp = [] for i in [0,1,4,5]: if i != 1: t = tds[i].string temp.append(re.sub('\s*|\n','',t)) else: t = tds[i].find('a') temp.append(t.string) ulist.append(temp) return ulist #创建打印函数 def printunivRank(ulist,num): print('{0:^4}\t{1:^10}\t\t{2:^5}\t{3:^5}'.format('排名','大学名称','总分','办学层次')) for i in range(num): a,b,c,d = ulist[i] print('{0:{4}^4}\t{1:{4}^10}\t{2:{4}^5}\t{3:{4}^5}'.format(a,b,c,d,chr(12288))) def main(): url = 'https://www.shanghairanking.cn/rankings/bcur/2021' html_text = getnuivText(url) unlist = [] fillunivList(unlist,html_text) print(printunivRank(unlist,20)) main()

这段 Python 代码使用了 requests、BeautifulSoup 和 re 三个库，爬取了上海交通大学的 2021 年度排名信息。具体实现过程如下：

1. 定义了一个函数 getnuivText，用于获取指定 url 的网页内容，利用 requests 库的 get 方法，获取网页内容，并利用 raise_for_status 方法判断是否获取成功，最后返回获取到的网页内容。

2. 定义了一个函数 fillunivList，用于解析获取到的网页内容，并将排名信息存储到一个 list 中，该函数接受两个参数：ulist 和 html，其中 ulist 为存储排名信息的 list，html 为网页内容。通过 BeautifulSoup 库将网页内容解析成 XML 格式，并通过 find 方法找到 tbody 标签中的所有子元素，即 tr 标签中的所有数据。然后遍历每个 tr 标签中的 td 标签，并将 td 中的内容提取出来，存储到一个临时 list 中，最后将临时 list 添加到 ulist 中。最后函数返回 ulist。

3. 定义了一个函数 printunivRank，用于打印排名信息，该函数接受两个参数：ulist 和 num，其中 ulist 为存储排名信息的 list，num 为需要打印的排名个数。函数首先打印表头信息，然后遍历 ulist 中的前 num 个元素，依次打印排名信息。

4. 定义了主函数 main，用于调用上述两个函数，实现爬取和打印排名信息的功能。首先指定要爬取的 url，然后调用 getnuivText 函数获取网页内容，接着调用 fillunivList 函数解析网页内容，并将排名信息存储到一个 list 中。最后调用 printunivRank 函数打印排名信息。

总的来说，这段代码主要实现了爬取和解析网页内容，并将获取到的排名信息打印出来。