请提供一个完整的simulink和matlab鼓风机控制逻辑代码

对不起，由于这里格式限制，我无法直接给出完整的Simulink模型和MATLAB代码。但我可以为你概述一个基本的流程和关键部分，你可以基于此创建你自己的项目。首先，你需要安装有Simulink和Control Toolbox的MATLAB环境。

**1. 创建Simulink模型：**
- 在Simulink中，从“Sinks”添加“Scope”用于显示系统输出。
- 添加“Transfer Function”模块，作为鼓风机模型，假设它的传递函数已知或者用数据驱动。
- 使用“PID Controller”模块，在Simulink库中找到并连接至鼓风机模型。

**2. MATLAB脚本或块设计：**

% 导入预设的鼓风机模型传递函数
G = tf('your_drum_fan_transfer_function', [1, your_coefficients]); 

% 创建PID控制器对象
Kp = 0.5; % 比例增益
Ki = 0.05; % 积分增益
Kd = 0.01; % 微分增益
controller = pid(Kp, Ki, Kd);

% 创建仿真时间范围
tspan = [0, 60]; % 60秒仿真时间

% 创建模拟函数
function [yout, t] = drumFanCtrl(u, t)
    % 运行鼓风机传递函数
    y = G*u;
    % 计算PID控制器输出
    out = controller(y);
    % 返回输出值和时间
    return yout, t;
    
% Simulink模型的主文件
[t, y] = ode45(@drumFanCtrl, tspan, 0); % 初始速度设为0
scope_data = y; % 存储结果

% 在每次仿真迭代时，更新 Scope 模块的数据
set(scope, 'Data', scope_data);

**3. 仿真与调整：**
- 在Simulink模型中设置好初始条件，如鼓风机转速为0。
- 进行仿真，查看 Scope 的输出是否稳定且接近目标速度。
- 如果需要，你可以通过调整PID控制器的系数（Kp, Ki, Kd）进行优化。

注意：这里的代码只是一个基础模板，你需要根据实际情况替换传递函数、目标转速、以及可能存在的扰动等因素。另外，PID参数的最优选择通常需要通过实验或PID工具箱的自整定功能进行。