pandas库agg

pandas库的agg()函数是用来对pandas DataFrame进行聚合操作的函数。它可以将一组函数应用于DataFrame的指定列或行，并返回结果。

agg()函数的语法如下：

DataFrame.agg(func, axis=0, *args, **kwargs)

其中，参数func是一个函数、字符串或字符串列表，用来指定要应用的聚合函数。axis参数用于指定聚合的轴，默认为0表示按列进行聚合，可以设置为1表示按行进行聚合。*args和**kwargs可以传递给函数进行额外的参数设置。

以下是一些示例，展示如何使用agg()函数：

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {
    'A': [1, 2, 3, 4, 5],
    'B': [6, 7, 8, 9, 10],
    'C': [11, 12, 13, 14, 15]
}
df = pd.DataFrame(data)

# 对列进行聚合操作
result1 = df.agg(['sum', 'mean', 'max'])

# 对行进行聚合操作
result2 = df.agg('sum', axis=1)

print(result1)
print(result2)

输出结果：

         A     B     C
sum   15.0  40.0  65.0
mean   3.0   8.0  13.0
max    5.0  10.0  15.0

0    18
1    21
2    24
3    27
4    30
dtype: int64