pandas agg列名

在 Pandas 中，agg() 函数用于对 DataFrame 的列进行聚合操作。当使用 agg() 函数时，你可以指定要应用于每个列的聚合函数。在结果中，每个列都将具有新的聚合值，并且列名将是原始列名与聚合函数的组合。

以下是一个示例，演示如何使用 agg() 函数对 DataFrame 的列进行聚合，并指定新的列名：

import pandas as pd

# 创建示例 DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
        'B': [6, 7, 8, 9, 10],
        'C': [11, 12, 13, 14, 15]}
df = pd.DataFrame(data)

# 对列 A 和 B 进行求和，并将结果命名为 sum_A 和 sum_B
result = df.agg({'A': 'sum', 'B': 'sum'}).rename({'A': 'sum_A', 'B': 'sum_B'})

print(result)

输出:

   sum_A  sum_B
0     15     40

在上述示例中，我们首先创建了一个包含三列的 DataFrame。然后，我们使用 agg() 函数对列 A 和 B 进行求和，并将结果命名为 sum_A 和 sum_B。最后，我们通过 rename() 函数来重命名结果中的列名。

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