python查找文件中关键字所在行

在Python中，可以使用内置函数`open()`打开文件，然后配合`readlines()`或逐行读取的方式来查找特定的关键字所在的行。这里有一个简单的示例：

def find_keyword_in_file(filename, keyword):
    with open(filename, 'r') as file:
        lines = file.readlines()  # 一次性读取所有行

    for i, line in enumerate(lines, start=1):  # 使用enumerate计数行号
        if keyword in line:
            print(f"Keyword '{keyword}' found at line {i}")

# 调用函数并传入需要搜索的文件名和关键字
find_keyword_in_file('yourfile.txt', 'your_search_keyword')

这个例子会打印出关键字在文件中首次出现的所有行号。如果你只想找到第一个匹配项，可以在循环结束后结束函数。

相关问题

python从txt中提取关键字所在行，并删除重复项后生成新的txt

可以使用Python中的set数据结构来实现该功能。以下是一个示例代码：

# 定义关键字
keywords = ["apple", "banana", "orange"]

# 读取原始文本文件
with open("input.txt", "r") as f:
    lines = f.readlines()

# 查找包含关键字的行
matched_lines = set()
for i, line in enumerate(lines):
    if any(keyword in line for keyword in keywords):
        matched_lines.add(i)

# 生成新的文本文件
with open("output.txt", "w") as f:
    for i in matched_lines:
        f.write(lines[i])

# 输出结果
print("提取并去重后的文本文件已生成。")

在这个示例中，我们首先定义了关键字列表。然后读取了原始文本文件，并使用enumerate函数获取每一行的行号和内容。接着，我们使用了一个for循环和any函数来查找包含关键字的行，并将其行号加入到一个set集合中去重。最后，我们使用了一个for循环和write函数将匹配的行写入到新的文本文件中。

需要注意的是，以上示例代码仅适用于小型文本文件。如果原始文件很大，可以考虑使用迭代器或者分块读取的方式来处理。

遍历文件夹下所有Excel文件里关键字的那一行，并提取出新的表格里。Python怎么写

### 回答1：

可以使用Python中的Pandas库来轻松完成这个任务。首先，需要打开文件夹并检查文件名，以获取所有Excel文件的路径。然后，可以遍历所有Excel文件，使用Pandas的read_excel()方法来打开每个文件，并使用pandas的where函数来搜索关键字。最后，将搜索到的行添加到新的表格中。

### 回答2：
在Python中，可以使用`os`和`openpyxl`模块来遍历文件夹下的所有Excel文件并提取关键字所在的行。

首先，需要导入`os`模块用于遍历文件夹，以及`openpyxl`模块用于处理Excel文件。同时创建一个空的新表格用于存储提取出来的行。

import os
from openpyxl import load_workbook
from openpyxl import Workbook

然后，定义一个函数来完成遍历文件夹下所有Excel文件、查找关键字所在行并提取的功能。

def extract_rows_from_excel(folder_path, keyword):
    # 创建新表格
    new_workbook = Workbook()
    new_sheet = new_workbook.active
    
    # 遍历文件夹
    for filename in os.listdir(folder_path):
        if filename.endswith('.xlsx'):
            file_path = os.path.join(folder_path, filename)
            workbook = load_workbook(file_path)
            # 遍历每个工作表
            for sheet_name in workbook.sheetnames:
                sheet = workbook[sheet_name]
                # 遍历每一行
                for row in sheet.iter_rows():
                    # 遍历每个单元格
                    for cell in row:
                        if isinstance(cell.value, str) and keyword in cell.value:
                            # 将关键字所在的行复制到新表格中
                            new_sheet.append([cell.value for cell in row])
                            break
                            
    return new_workbook

最后，调用该函数，传入文件夹路径和关键字，并将提取出来的新表格保存。

folder_path = '文件夹路径'
keyword = '关键字'
new_workbook = extract_rows_from_excel(folder_path, keyword)
new_workbook.save('新表格.xlsx')

注意，需要将上述代码替换掉`文件夹路径`和`关键字`，同时确保安装了`openpyxl`模块。

以上就是使用Python遍历文件夹下所有Excel文件，并提取关键字所在行的方法。

### 回答3：
在Python中遍历文件夹下的所有Excel文件并提取关键字的那一行，可以按照以下步骤进行：

1. 首先，我们需要导入`os`和`pandas`模块。`os`模块用于处理文件和文件夹，`pandas`模块用于处理Excel文件。

   import os
   import pandas as pd

2. 接下来，定义一个函数来遍历文件夹下的所有Excel文件，查找关键字的行，并将它们提取到一个新的表格中。

   def extract_keywords(folder_path, keyword):
       files = os.listdir(folder_path)  # 获取文件夹下所有文件
       keyword_rows = []  # 存储包含关键字行的列表
       
       for file in files:
           if file.endswith('.xlsx') or file.endswith('.xls'):  # 仅处理Excel文件
               file_path = os.path.join(folder_path, file)  # 构建文件路径
               df = pd.read_excel(file_path)  # 读取Excel文件
               
               rows = df[df.apply(lambda row: keyword in str(row.values), axis=1)]  # 根据关键字过滤行
               keyword_rows.append(rows)  # 将包含关键字行添加到列表中
               
       result_df = pd.concat(keyword_rows)  # 合并所有结果
       result_df.to_excel('result.xlsx', index=False)  # 导出结果到新的Excel文件

3. 最后，调用函数并提供文件夹路径和关键字作为参数。

   folder_path = '/path/to/folder'  # 文件夹路径
   keyword = '关键字'  # 关键字
   
   extract_keywords(folder_path, keyword)  # 调用函数

这样，程序将会遍历文件夹下的所有Excel文件，找到包含关键字的行，并将它们提取到一个新的表格中，命名为"result.xlsx"。