通用影像质量指数的函数代码怎么写用matlab

通用影像质量指数（General Image Quality Index, GIQI）是一种用于量化图像质量的主观评价方法。在MATLAB中，虽然没有直接的GIQI函数，但我们可以根据GIQI的公式自行编写一个计算函数。GIQI基于人类视觉系统对细节敏感度的变化，主要考虑亮度对比和结构对比两个方面。这里提供一个简单的函数示例，假设我们有8位灰度图像`img`：

function giqi = compute_GIQI(img)
    % 确保输入的是单通道灰度图像
    if size(img, 3) ~= 1 || img(:) > 1 || img(:) < 0
        error('Input image should be a grayscale, single channel uint8 array');
    end

    % 尺度转换到0-1范围
    img = im2double(img);

    % 计算亮度对比
    brightness_contrast = std(img) / mean(img);

    % 计算结构对比
    structure_contrast = (std(gradient(img)) + std(double(diff(img)))) / (mean(gradient(img)) + mean(double(diff(img))));

    % 结合两部分计算GIQI
    giqi = 0.7 * brightness_contrast + 0.3 * structure_contrast;
end

这个函数首先检查输入图像是否为单通道灰度图像，然后计算亮度对比和结构对比，并按照GIQI公式进行加权求和。

注意，这只是一个基础版本的GIQI计算，实际应用中可能需要更复杂的处理，比如滤波、边缘检测等步骤。而且，由于GIQI是主观评分方法，计算出的结果仅供参考，并非绝对的客观质量指标。