select r.NAME, r.USERNO, r.SDEPT, y.JLLY,r.CREATEDATE from BO_EU_EDEPT_APPLY y left join BO_EU_STAFF_LOG_ENTRY r on y.APPLYCODE2 = r.ZPCODE where r.CREATEDATE >= '2022-12-25' and r.CREATEDATE <= '2023-06-24';字段SQL有什么问题
时间: 2024-04-16 20:26:02 浏览: 15
根据您提供的SQL语句,我没有找到明显的问题。这个查询语句使用了左连接(left join)将两个表(BO_EU_EDEPT_APPLY和BO_EU_STAFF_LOG_ENTRY)关联起来,条件是y.APPLYCODE2 = r.ZPCODE。同时,使用了日期范围限制条件r.CREATEDATE >= '2022-12-25' and r.CREATEDATE <= '2023-06-24'。查询的字段包括r.NAME、r.USERNO、r.SDEPT、y.JLLY和r.CREATEDATE。请确保表名和字段名的拼写正确,并且这些表和字段存在于数据库中,以及日期范围是否符合您的需求。如果还有其他问题,请提供更多的信息。
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sql = "SELECT * FROM `bcmc_meeting`.`users` WHERE `UserNo` LIKE '%1986003%' LIMIT 0,1000"怎么插入参数
您可以使用Python中的字符串格式化方法将参数插入到SQL语句中。具体方法如下:
```python
user_no = '1986003'
sql = "SELECT * FROM `bcmc_meeting`.`users` WHERE `UserNo` LIKE '%{}%' LIMIT 0,1000".format(user_no)
```
其中,`{}`是占位符,使用`format()`方法将`user_no`插入到占位符中即可。这样,最终生成的SQL语句就是:
```sql
SELECT * FROM `bcmc_meeting`.`users` WHERE `UserNo` LIKE '%1986003%' LIMIT 0,1000
```
userNo = ratings_df['userId'].max()+1 bookNo = ratings_df['index'].max()+1
这段代码的作用是获取数据集中用户ID和书籍ID的最大值,并将其分别加一,以便为新用户和新书籍创建唯一的ID。具体来说,它使用max()函数获取"ratings_df"数据集中"userId"和"index"列的最大值,然后将其分别加上1,以便为新用户和新书籍创建唯一的ID。这段代码的结果是,我们得到了两个整数变量"userNo"和"bookNo",它们分别表示新用户的ID和新书籍的ID,这些ID是在原始数据集中未出现过的最小整数值。