编写matlab函数实现：打开一幅真彩色图像，将其变换到HSV、YCbCr空间，观察变换后的数据，并显示变换前后图像

在MATLAB中，你可以通过使用`imread`函数读取图像，然后利用`rgb2hsv`和`rgb2ycbcr`函数将图像从RGB颜色空间转换到HSV和YCbCr颜色空间。最后，使用`imshow`函数展示原始图像和转换后的图像。下面是一个简单的步骤示例：

function [transformed_images] = color_space_transformation(image_path)
    % 1. 打开图像
    original_image = imread(image_path);
    
    % 2. 检查图像是否为真彩色
    if size(original_image, 3) ~= 3
        error('Image must be in true color (RGB)');
    end

    % 3. HSV颜色空间转换
    hsv_image = rgb2hsv(original_image);
    
    % 4. YCbCr颜色空间转换
    ycbcr_image = rgb2ycbcr(original_image);

    % 5. 显示原始图像
    figure;
    subplot(2, 2, 1);
    title('Original RGB Image');
    imshow(original_image);
    
    % 6. 显示HSV图像
    subplot(2, 2, 2);
    title('HSV Image');
    imshow(hsv_image);
    
    % 7. 显示YCbCr图像
    subplot(2, 2, 3);
    title('YCbCr Image');
    imshow(ycbcr_image);

    % 结果返回
    transformed_images = struct('original', original_image, 'hsv', hsv_image, 'ycbcr', ycbcr_image);
end

运行此函数时，传入你需要处理的图像文件路径，它会返回一个结构体，包含原始RGB图像、HSV图像和YCbCr图像。注意，如果你需要保存这些图像，可以使用`saveas`函数。