python 平均相对误差

平均相对误差是一种衡量预测值与真实值之间差异的指标。在Python中，可以使用以下代码计算平均相对误差：

def mean_relative_error(actual, predicted):
    error_sum = 0
    for i in range(len(actual)):
        error_sum += abs((actual[i] - predicted[i]) / actual[i])
    mean_error = error_sum / len(actual)
    return mean_error

这个函数接受两个参数：actual（真实值）和predicted（预测值），它会计算每个对应值的相对误差，并返回它们的平均值作为结果。请确保输入的列表长度相同。