python表上作业法闭回路调整法

在运输问题中，闭回路法是一种用于调整当前解以达到最优解的方法。它的基本思想是在当前解中找到一个闭合的回路，然后对这个回路上的变量进行调整，以使得总成本减少。具体步骤如下：
1. 从当前解中选择一个非零元素作为起点，然后按照某种规则（如顺时针或逆时针）依次遍历与之相邻的非零元素，直到回到起点，形成一个闭合的回路。
2. 根据回路上的变量，计算出它们的最小值，然后将这个最小值从回路上的每个变量中减去（或加上，具体取决于变量的正负性）。
3. 根据回路上的变量，将这个最小值加到回路外的每个变量中。
4. 重复步骤1-3，直到当前解为最优解为止。

Python中可以使用线性规划库来实现表上作业法闭回路调整法，例如scipy库中的optimize.linprog()函数。