pandas删除某些字符串所在行

您可以使用 Pandas 中的字符串方法和条件过滤来删除包含特定字符串的行。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'Dave'],
        'Age': [25, 30, 35, 40],
        'City': ['New York', 'London', 'Paris', 'Tokyo']}
df = pd.DataFrame(data)

# 删除包含特定字符串的行
df = df[~df['Name'].str.contains('ob')]

print(df)

在上面的示例中，我们创建了一个包含姓名、年龄和城市的 DataFrame。然后，我们使用 `str.contains()` 方法来判断姓名列中是否包含特定字符串（在这里是"ob"）。最后，我们使用条件过滤符号 `~` 来排除包含特定字符串的行，从而删除它们。

运行代码后，输出结果将是：

      Name  Age     City
0    Alice   25  New York
2  Charlie   35    Paris
3     Dave   40    Tokyo

可以看到，带有"Bob"的行被成功删除了。您可以根据需要更改列名和特定字符串来适应您的数据。