用于评估目标检测模型性能的一个常见指标是 50-956，常用来统计iOU介于50到95的平均精度。

您说的指标是有误的，正确的指标应该是 mAP（mean Average Precision），是用于评估目标检测模型性能的常见指标之一。mAP是对多个iOU阈值下的AP（Average Precision）进行平均得到的，其中AP是通过计算模型对每个类别的预测结果与实际标注之间的精度得出的。在目标检测任务中，mAP越高，说明模型的性能越好。