name 'fromtimestamp' is not defined

这个错误通常表示您在使用Python中的`fromtimestamp`函数之前没有导入正确的模块。`fromtimestamp`函数是Python内置的datetime模块的一部分，因此您需要使用`import datetime`导入该模块。

请尝试在您的代码中添加以下导入语句：

import datetime

然后再次运行您的代码，应该就不会再出现这个错误了。

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name 'timestamp' is not defined

非常抱歉，我的回答有误，可能是我在前面回答中混淆了`numpy.datetime64`和`pandas.Timestamp`类型。如果要将`numpy.datetime64`类型转换为`datetime.date`类型，可以使用`numpy.datetime64`的`astype`方法将其转换为`datetime.datetime`类型，然后再使用`datetime.datetime`的`date()`方法将其转换为`datetime.date`类型。示例代码如下：

import numpy as np
import datetime

# 创建一个numpy.datetime64对象
np_dt = np.datetime64('2022-01-01')

# 将numpy.datetime64类型转换为datetime.datetime类型
dt = np_dt.astype(datetime.datetime)

# 将datetime.datetime类型转换为datetime.date类型
date = dt.date()

# 输出转换后的datetime.date对象
print(date)

输出结果为：

2022-01-01

需要注意的是，`numpy.datetime64`对象的日期部分和`datetime.date`对象都表示日期，但是前者可以表示更精确的日期时间，后者只包含日期信息。如果需要保留时间信息，可以使用`datetime.datetime`类型。

NameError: name 'timestamp' is not defined

NameError: name 'timestamp' is not defined是Python中的一个错误提示，它表示在当前作用域中找不到名为'timestamp'的变量或函数。这通常是由于以下几种情况引起的：

1. 变量或函数名拼写错误：请检查代码中是否正确拼写了'timestamp'。
2. 变量或函数未定义：在使用变量或函数之前，需要先进行定义或导入。请确保在使用'timestamp'之前已经定义或导入了它。
3. 作用域问题：如果'timestamp'是在某个函数内部定义的，而你在函数外部使用它，那么它将不可见。请确保在正确的作用域内使用'timestamp'。

如果你能提供更多的上下文或代码片段，我可以给出更具体的解答。