在 python 中使用 sqlalchemy 运行 sql 查询语句查询出有结果存为 Excel 表格

可以按照下面的步骤使用 sqlalchemy 在 Python 中查询数据并将结果存储到 Excel 表格中：

1. 安装所需的库：

   pip install sqlalchemy pandas openpyxl

2. 导入所需的库：

   import pandas as pd
   from sqlalchemy import create_engine

3. 连接到数据库：

   engine = create_engine('数据库类型+数据库驱动://用户名:密码@主机地址:端口号/数据库名称')

其中，数据库类型和数据库驱动需要根据实际情况进行调整，比如 MySQL 数据库可以使用 `mysql+pymysql`，SQL Server 数据库可以使用 `mssql+pymssql`。

4. 编写 SQL 查询语句并执行：

   sql = 'SELECT * FROM 表名'
   df = pd.read_sql_query(sql, engine)

5. 将查询结果存储到 Excel 表格中：

   writer = pd.ExcelWriter('文件名.xlsx')
   df.to_excel(writer, index=False)
   writer.save()

其中，`index=False` 表示不在 Excel 表格中显示行号。

完整代码示例：

import pandas as pd
from sqlalchemy import create_engine

engine = create_engine('数据库类型+数据库驱动://用户名:密码@主机地址:端口号/数据库名称')

sql = 'SELECT * FROM 表名'
df = pd.read_sql_query(sql, engine)

writer = pd.ExcelWriter('文件名.xlsx')
df.to_excel(writer, index=False)
writer.save()