权重一致时,各队列任务不需要排队等候;权重一致时,各队列任务需要排队等候;各队列任务需要排队等候执行时,动态调整各任务权重,使用多级反馈队列调度算法,C语言实现

时间: 2024-03-10 18:44:24 浏览: 14
首先,这里的权重是指任务的优先级,不同的任务具有不同的优先级。当各任务的优先级权重一致时,各队列任务不需要排队等候,可以直接并发执行。 但是,当各队列任务的优先级权重不一致时,需要进行排队等候。排队等候的方式可以使用多级反馈队列调度算法,该算法可以根据任务的执行情况动态调整任务的优先级。 多级反馈队列调度算法是一种常见的调度算法,它将任务按照优先级分成多个队列,然后按照一定的规则调度任务。具体实现中,可以使用C语言编写一个多级反馈队列调度算法的程序,实现任务的排队等候和动态调整任务优先级的功能。 下面是一个简单的C语言实现多级反馈队列调度算法的代码示例: ```c #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #define MAX_QUEUE_NUM 3 #define MAX_TASK_NUM 10 // 任务结构体 typedef struct Task { int id; // 任务ID int priority; // 任务优先级 int queue; // 任务所在队列 } Task; // 队列结构体 typedef struct Queue { Task *tasks[MAX_TASK_NUM]; // 任务指针数组 int front; // 队头指针 int rear; // 队尾指针 } Queue; Queue queues[MAX_QUEUE_NUM]; // 队列数组 // 初始化队列 void initQueue(Queue *queue) { queue->front = queue->rear = 0; for (int i = 0; i < MAX_TASK_NUM; i++) { queue->tasks[i] = NULL; } } // 入队操作 void enqueue(Task *task) { Queue *queue = &queues[task->queue]; if (queue->rear == MAX_TASK_NUM) { printf("Queue %d is full\n", task->queue); return; } queue->tasks[queue->rear++] = task; } // 出队操作 Task *dequeue(Queue *queue) { if (queue->front == queue->rear) { return NULL; } Task *task = queue->tasks[queue->front++]; queue->tasks[queue->front - 1] = NULL; return task; } // 动态调整任务优先级 void adjustPriority(Task *task, int newPriority) { if (task->priority != newPriority) { printf("Task %d priority adjusted from %d to %d\n", task->id, task->priority, newPriority); task->priority = newPriority; enqueue(task); } } // 多级反馈队列调度算法 void schedule() { for (int i = 0; i < MAX_QUEUE_NUM; i++) { Queue *queue = &queues[i]; while (queue->front != queue->rear) { Task *task = dequeue(queue); if (task != NULL) { printf("Task %d in queue %d execute\n", task->id, task->queue); if (task->queue < MAX_QUEUE_NUM - 1) { adjustPriority(task, task->priority + 1); } else { printf("Task %d execute finished\n", task->id); } } } } } int main() { // 初始化队列 for (int i = 0; i < MAX_QUEUE_NUM; i++) { initQueue(&queues[i]); } // 初始化任务 Task tasks[MAX_TASK_NUM]; for (int i = 0; i < MAX_TASK_NUM; i++) { tasks[i].id = i; tasks[i].priority = rand() % MAX_QUEUE_NUM; tasks[i].queue = tasks[i].priority; enqueue(&tasks[i]); } // 调度任务 schedule(); return 0; } ``` 在上面的代码中,我们定义了一个Task结构体和一个Queue结构体,分别用来表示任务和队列。然后,我们定义了一个全局的队列数组queues,其中包含了多个队列,每个队列包含了多个任务。 在程序的主函数中,我们首先初始化了队列和任务,然后调用了schedule函数,该函数实现了多级反馈队列调度算法的核心逻辑。 在schedule函数中,我们首先遍历所有队列,然后从当前队列中取出一个任务进行执行。如果任务的优先级小于最大优先级,那么我们就将其优先级加1,并将其加入到下一个更高优先级的队列中。否则,我们就认为该任务执行完成,可以从队列中删除。 在多级反馈队列调度算法中,如果某个任务的执行时间过长,会导致其优先级不断降低,最终被放到最低优先级的队列中,从而避免了长时间占用CPU资源的问题。

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