hadoop-mapreduce-examples

hadoop-mapreduce-examples是一个Hadoop官方提供的示例程序集合，其中包含了许多常见的MapReduce应用程序，如WordCount、Grep、Sort等。这些示例程序可以帮助开发人员快速了解和学习Hadoop的MapReduce编程模型，同时也可以作为开发大规模数据处理应用程序的基础。

相关问题

cd hadoop-2.5.2/share/hadoop/mapreduce/hadoop jar hadoop-mapreduce-examples-2.5.1.jar pi 10 10

这条命令是用于在Hadoop环境中运行一个MapReduce示例程序来计算圆周率（π）的近似值。让我来解释一下这个命令的各个部分：

1. cd hadoop-2.5.2/share/hadoop/mapreduce/:
这部分命令是改变当前工作目录到Hadoop安装目录下的mapreduce文件夹中。

2. hadoop:
这是Hadoop命令行工具，用于与Hadoop集群交互。

3. jar:
这个选项告诉Hadoop我们要运行一个JAR文件。

4. hadoop-mapreduce-examples-2.5.1.jar:
这是包含MapReduce示例程序的JAR文件。请注意，版本号可能与目录名中的版本号不一致，这可能会导致问题。

5. pi 10 10:
这是传递给MapReduce程序的参数。在这个例子中：
- "pi"表示我们要运行计算圆周率的示例程序。
- 第一个"10"指定了map任务的数量。
- 第二个"10"指定了每个map任务中使用的样本点数量。

这个命令会启动一个MapReduce作业来估算圆周率的值。作业完成后，它会输出估算的π值和估算的误差。

hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-3.1.3.jar wordcount wcinput wcoutput

Hadoop MapReduce是一个用于大规模数据处理的框架，它将复杂的计算任务分解成许多小任务，分布式地在集群上并行执行。`hadoop jar` 是一个命令行工具，用于运行Hadoop作业。当你看到 `share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-3.1.3.jar` 这条路径时，它是指向Hadoop MapReduce自带的一些示例程序的JAR文件。

`wordcount` 是MapReduce中最常见的例子之一，用于统计文本文件中单词的频率。命令 `wcinput` 和 `wcoutput` 可能是指定输入和输出文件名，通常情况下，`wcinput` 是包含待处理文本的数据源，而 `wcoutput` 则会生成一个结果文件，其中包含了每个单词及其出现次数。

完整的命令可能是这样的：

hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-3.1.3.jar wordcount wcinput wcoutput

运行这个命令后，Hadoop会读取`wcinput`文件中的内容，通过MapReduce算法对文本进行分词、计数，并将结果写入`wcoutput`指定的位置。