hadoop jar hadoop-mapreduce-examples-3.2.4.jar pi 2 4

这是一个在 Hadoop 上运行 Pi 计算的命令。具体解释如下：

- `hadoop jar`：表示运行一个 Hadoop 的 Jar 包。
- `hadoop-mapreduce-examples-3.2.4.jar`：是一个 Hadoop 的示例 Jar 包。
- `pi`：是一个示例程序，用于计算圆周率。
- `2`：表示使用的 Map 任务数。
- `4`：表示 Pi 计算的抛点数。

因此，这个命令的作用是使用 2 个 Map 任务和 4 个抛点数计算圆周率。

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cd /usr/local/hadoop-3.2.4/share/hadoop/mapreduce/ hadoop jar hadoop-mapreduce-examples-3.2.4.jar pi 2 4 运行这段代码得到的正确结果是什么

这段代码运行的是 Hadoop MapReduce 的示例程序之一，它用于计算圆周率 Pi 的近似值。其中，参数 2 表示使用 2 个 Map 任务，参数 4 表示使用 4 个 Reduce 任务。正确结果是 Pi 的近似值，它的精度取决于 MapReduce 的任务数和数据规模。具体的运算结果需要根据程序输出查看。

如何在ubuntu解压hadoop-mapreduce-examples-2.10.0-sources.jar

要在Ubuntu上解压缩hadoop-mapreduce-examples-2.10.0-sources.jar，您可以使用以下命令：

jar -xvf hadoop-mapreduce-examples-2.10.0-sources.jar

这将解压缩JAR文件中的所有文件和目录，并将它们提取到当前目录中。您可以使用不同的选项来指定要提取的文件或目录。例如，如果您只想提取一个特定的源文件，可以使用以下命令：

jar -xvf hadoop-mapreduce-examples-2.10.0-sources.jar org/apache/hadoop/examples/WordCount.java

这将提取WordCount.java文件并将其放置在当前目录中的org/apache/hadoop/examples目录中。