hadoop jar /usr/local/src/hadoop/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.7.1.jar wordcount ~/input/data.txt ~/output
时间: 2024-10-16 16:10:22 浏览: 7
好的,Hadoop的命令行工具`hadoop jar`用于执行Hadoop MapReduce任务。在这个例子中:
```sh
hadoop jar /usr/local/src/hadoop/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.7.1.jar wordcount ~/input/data.txt ~/output
```
这个命令的意思是:
1. `/usr/local/src/hadoop/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.7.1.jar` 是指定的主类路径,即MapReduce示例程序的JAR文件,通常包含wordcount等预打包的MapReduce任务。
2. `wordcount` 是要执行的具体MapReduce任务名,这里是Hadoop自带的一个经典示例,用于计算文本文件中单词的频率。
3. `~/input/data.txt` 是输入数据文件,这是wordcount任务需要读取的数据源,`~` 表示用户的家目录。
4. `~/output` 是输出结果会保存的目录,MapReduce任务完成后,单词及其计数的结果会被写入这里。
运行这个命令,Hadoop会在后台启动一个JobTracker(在Hadoop 2.x之后改名为YARN Resource Manager)来调度和管理MapReduce作业,并从给定的输入文件生成统计结果,存储在指定的输出目录下。
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hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-3.1.3.jar wordcount input output
这是一个使用Hadoop MapReduce框架运行wordcount程序的命令。其中,hadoop是启动Hadoop的命令,jar指定要运行的jar包是hadoop-mapreduce-examples-3.1.3.jar,wordcount是要运行的程序名,input是输入文件路径,output是输出文件路径。这个命令的作用是将输入文件中单词出现的次数统计并输出到输出文件中。
Not a valid JAR: /home/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.7.1.jar
这个错误提示意味着你尝试在Hadoop中运行一个无效的JAR文件,即`/home/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.7.1.jar`。请确保JAR文件路径正确,并且该文件确实存在于指定的位置。
另外,请检查JAR文件是否已经被正确编译和打包,以确保它可以在Hadoop中运行。你可以尝试使用`jar tf`命令来列出JAR文件中的内容,以确保它包含了必要的类和资源文件。