hadoop jar /usr/local/src/hadoop/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.7.1.jar wordcount ~/input/data.txt ~/output

好的，Hadoop的命令行工具`hadoop jar`用于执行Hadoop MapReduce任务。在这个例子中：

hadoop jar /usr/local/src/hadoop/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.7.1.jar wordcount ~/input/data.txt ~/output

这个命令的意思是：

1. `/usr/local/src/hadoop/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.7.1.jar` 是指定的主类路径，即MapReduce示例程序的JAR文件，通常包含wordcount等预打包的MapReduce任务。

2. `wordcount` 是要执行的具体MapReduce任务名，这里是Hadoop自带的一个经典示例，用于计算文本文件中单词的频率。

3. `~/input/data.txt` 是输入数据文件，这是wordcount任务需要读取的数据源，`~` 表示用户的家目录。

4. `~/output` 是输出结果会保存的目录，MapReduce任务完成后，单词及其计数的结果会被写入这里。

运行这个命令，Hadoop会在后台启动一个JobTracker（在Hadoop 2.x之后改名为YARN Resource Manager）来调度和管理MapReduce作业，并从给定的输入文件生成统计结果，存储在指定的输出目录下。

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hadoop jar ~/hadoop2/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.10.0.jar wordcount hdfs://10.0.2.15:9000/words.txt hdfs://10.0.2.15:9000/out JAR does not exist or is not a normal file: /home/datasci/hadoop2/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.10.0.jar

这个错误提示表明指定的 JAR 文件不存在或者不是一个普通文件。请确认 JAR 文件路径是否正确，并且确保该文件存在。你可以使用 `ls` 命令查看该文件是否存在，如下所示：

ls ~/hadoop2/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.10.0.jar

如果该文件存在，则可能是文件权限或者文件类型不正确导致的问题。你可以使用 `chmod` 命令修改文件权限，例如：

chmod +x ~/hadoop2/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.10.0.jar

或者你可以尝试重新下载该 JAR 文件，并确保文件类型正确。如果问题仍然存在，请提供更多详细信息以便我能够更好地帮助你。

./bin/hadoop jar ./share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-*.jar grep ./input ./output 'dfs[a-z.]+

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