cd /usr/local/hadoop-3.2.4/share/hadoop/mapreduce/ hadoop jar hadoop-mapreduce-examples-3.2.4.jar pi 2 4 运行这段代码得到的正确结果是什么

这段代码运行的是 Hadoop MapReduce 的示例程序之一，它用于计算圆周率 Pi 的近似值。其中，参数 2 表示使用 2 个 Map 任务，参数 4 表示使用 4 个 Reduce 任务。正确结果是 Pi 的近似值，它的精度取决于 MapReduce 的任务数和数据规模。具体的运算结果需要根据程序输出查看。

相关问题

hadoop jar /usr/local/src/hadoop/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.7.1.jar wordcount ~/input/data.txt ~/output

好的，Hadoop的命令行工具`hadoop jar`用于执行Hadoop MapReduce任务。在这个例子中：

hadoop jar /usr/local/src/hadoop/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.7.1.jar wordcount ~/input/data.txt ~/output

这个命令的意思是：

1. `/usr/local/src/hadoop/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.7.1.jar` 是指定的主类路径，即MapReduce示例程序的JAR文件，通常包含wordcount等预打包的MapReduce任务。

2. `wordcount` 是要执行的具体MapReduce任务名，这里是Hadoop自带的一个经典示例，用于计算文本文件中单词的频率。

3. `~/input/data.txt` 是输入数据文件，这是wordcount任务需要读取的数据源，`~` 表示用户的家目录。

4. `~/output` 是输出结果会保存的目录，MapReduce任务完成后，单词及其计数的结果会被写入这里。

运行这个命令，Hadoop会在后台启动一个JobTracker（在Hadoop 2.x之后改名为YARN Resource Manager）来调度和管理MapReduce作业，并从给定的输入文件生成统计结果，存储在指定的输出目录下。

Starting namenodes on [localhost] ERROR: Cannot execute usr/local/hadoop-3.2.4/etc/hadoop/libexec/hdfs-config.sh. Starting datanodes ERROR: Cannot execute usr/local/hadoop-3.2.4/etc/hadoop/libexec/hdfs-config.sh. Starting secondary namenodes [localhost] ERROR: Cannot execute usr/local/hadoop-3.2.4/etc/hadoop/libexec/hdfs-config.sh. Starting resourcemanager ERROR: Cannot execute usr/local/hadoop-3.2.4/etc/hadoop/libexec/yarn-config.sh. Starting nodemanagers ERROR: Cannot execute usr/local/hadoop-3.2.4/etc/hadoop/libexec/yarn-config.sh.

这个错误提示表明在启动 Hadoop 的各个组件时，无法执行对应的脚本文件。这可能是因为这些脚本文件没有足够的权限进行执行，或者文件路径不正确。你可以检查一下这些脚本文件的权限以及路径是否正确，是否存在拼写错误等情况。另外，也可以查看一下 Hadoop 的日志文件，找到更详细的错误信息，以便更好地排除问题。