hadoop jar /usr/local/hadoop/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-*.jar grep input output 'dfs[a-z.]+'什么意思
时间: 2023-12-31 16:06:35 浏览: 101
这个命令使用Hadoop的MapReduce框架,在输入目录中查找包含字符串“dfs[a-z.]”的所有行,并将结果输出到输出目录。具体解释如下:
- hadoop jar:运行Hadoop应用程序的命令。
- /usr/local/hadoop/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-*.jar:Hadoop自带的MapReduce示例程序的jar包路径。
- grep:示例程序的名称,用于在输入目录中查找匹配的文本。
- input:输入目录的路径。
- output:输出目录的路径。
- 'dfs[a-z.] ':要查找的文本模式。这里使用正则表达式,表示以“dfs”开头,后面跟着任意小写字母或者句点的单词,最后以空格结尾。
- 该命令的作用是在输入目录中查找所有包含“dfs[a-z.]”的行,并将结果输出到输出目录。
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cent0s7配置hadoop
为在CentOS 7上配置Hadoop,您可以按照以下步骤进行操作:
1. 下载和安装Hadoop:首先,您需要从Hadoop官方网站下载适用于CentOS 7的Hadoop版本,并将其解压缩到所需的目录中。
2. 配置环境变量:进入Hadoop的安装目录,编辑`~/.bashrc`文件,并在其中添加以下内容:
```shell
export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin
```
3. 修改Hadoop配置文件:进入`/usr/local/hadoop/etc/hadoop/`目录,使用文本编辑器打开`core-site.xml`文件。在其中添加以下内容:
```xml
<configuration>
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://localhost:9000</value>
</property>
</configuration>
```
4. 启动Hadoop:使用以下命令启动Hadoop集群:
```shell
$ start-dfs.sh # 启动Hadoop分布式文件系统(HDFS)
$ start-yarn.sh # 启动YARN资源管理器
```
5. 验证Hadoop是否已成功安装:使用以下命令检查Hadoop版本信息:
```shell
$ hadoop version
```
6. 运行Hadoop示例:Hadoop附带了一些示例程序,您可以运行这些示例程序来熟悉Hadoop的运行方式。例如,您可以运行WordCount示例程序:
```shell
$ hadoop jar /usr/local/hadoop/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-3.1.3.jar wordcount input output
```
请注意,以上步骤仅为概述,具体操作可能因您的环境和需求而有所不同。在配置Hadoop之前,请确保您已经安装了Java并正确配置了Java环境变量。
: Hadoop 解压后即可使用,输入以下命令检查 Hadoop 是否可用,成功则会显示 Hadoop 版本信息:
```
cd /usr/local/hadoop # 进入/usr/local/hadoop目录
./bin/hadoop version # 查看hadoop版本信息
```
: Hadoop 默认模式为非分布式模式(本地模式),无需进行其他配置即可运行。即 Hadoop 安装成功后即可使用。我们可以执行一些例子来感受一下 Hadoop 的运行。Hadoop 附带了丰富的例子,运行以下命令可以看到所有例子,包括 wordcount、terasort、join、grep 等:
```
./bin/hadoop jar ./share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-3.1.3.jar
```
: 执行以下命令修改 core-site.xml 文件:
```
cd /usr/local/hadoop/etc/hadoop/ # 进入/usr/local/hadoop/etc/hadoop/目录
sudo vi core-site.xml # 编辑 core-site.xml 文件
```
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