c++如何对opencv绘制出来的轮廓按照从大到小的顺序排序？

可以使用`cv::findContours()`函数来找到轮廓，并将其存储在一个向量中。然后，可以使用`std::sort()`函数对这个向量进行排序，按照每个轮廓的面积从大到小的顺序进行排序。

以下是一个示例代码：

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>
#include <vector>

using namespace cv;
using namespace std;

bool compareContourAreas(vector<Point> contour1, vector<Point> contour2) {
    double i = fabs(contourArea(Mat(contour1)));
    double j = fabs(contourArea(Mat(contour2)));
    return (i > j);
}

int main() {
    Mat img = imread("path/to/image.jpg");
    Mat gray, binary;
    cvtColor(img, gray, COLOR_BGR2GRAY);
    threshold(gray, binary, 100, 255, THRESH_BINARY);

    vector<vector<Point>> contours;
    findContours(binary, contours, RETR_EXTERNAL, CHAIN_APPROX_SIMPLE);

    sort(contours.begin(), contours.end(), compareContourAreas);

    for (size_t i = 0; i < contours.size(); i++) {
        drawContours(img, contours, i, Scalar(0, 0, 255), 2);
    }

    imshow("Contours", img);
    waitKey(0);

    return 0;
}

在这个示例中，我们首先使用`cv::findContours()`函数找到图像中的所有轮廓，并将它们存储在一个向量中。然后，我们定义了一个`compareContourAreas`函数，该函数用于比较两个轮廓的面积，并返回一个布尔值，以指示哪个轮廓的面积更大。最后，我们使用`std::sort()`函数对轮廓向量进行排序，按照面积从大到小的顺序进行排序。

最后，我们使用`cv::drawContours()`函数将排序后的轮廓绘制在原始图像上。