c++ opencv轮廓排序

在OpenCV中，轮廓排序可以按照不同的标准进行，例如轮廓的面积、宽度、高度或轮廓的位置等。

要对轮廓进行排序，首先需要找到并检测图像中的所有轮廓。可以使用findContours函数来做到这一点。该函数返回一个轮廓的列表。

然后，可以根据轮廓的特征对轮廓进行排序。例如，如果要根据轮廓的面积进行排序，可以使用contourArea函数计算每个轮廓的面积，并将其作为排序的依据。

将这些轮廓特征值存储在一个列表中，并使用Python的sort函数对其进行排序。sort函数将根据给定的排序依据对轮廓进行排序。

排序后，可以按照排序的顺序访问轮廓并进行进一步的处理或分析。例如，可以绘制排序后的轮廓，或选择具有特定特征的轮廓进行后续操作。

需要注意的是，对于某些特征较小的轮廓，可以设置一个阈值来排除它们，以减少处理的数量和提高效率。

总而言之，OpenCV提供了在轮廓上进行排序的功能，可以根据不同的特征对轮廓进行排序，从而实现对轮廓的灵活控制和处理。