opencv c++ 画前二大面积的轮廓

在 OpenCV 中，如果你想要绘制图像中最先出现的两个最大的轮廓，你可以按照以下步骤操作：

1. **读取图像**：首先加载需要处理的图片，可以使用 `cv::imread` 函数。

cv::Mat img = cv::imread("your_image.jpg");

2. **预处理图像**：对图像进行灰度化、边缘检测等处理，以便后续找到轮廓。例如，可以使用 Canny 边缘检测算法：

cv::Mat gray;
cv::cvtColor(img, gray, cv::COLOR_BGR2GRAY);
cv::Mat edges;
cv::Canny(gray, edges, 50, 150); // 第一阈值和第二阈值

3. **找到轮廓**：通过 `cv::findContours` 函数找出图像中的轮廓，并存储到 vector 中：

std::vector<std::vector<cv::Point>> contours;
cv::findContours(edges, contours, cv::RETR_EXTERNAL, cv::CHAIN_APPROX_SIMPLE);

4. **排序轮廓**：计算每个轮廓的面积并按降序排列。这一步需要遍历轮廓并使用 `cv::contourArea` 计算面积，然后利用标准库的 `std::sort`：

std::vector<cv::Vec4i> contourInfo(contours.size());
for (size_t i = 0; i < contours.size(); ++i) {
    contourInfo[i] = i;
    contourInfo[i] = cv::contourArea(contours[i]);
}

std::sort(contourInfo.begin(), contourInfo.end(), [](const cv::Vec4i &a, const cv::Vec4i &b) { return a > b; });

// 取前两个最大的轮廓
int numContoursToKeep = 2;
contours.resize(numContoursToKeep);
std::copy(contourInfo.begin() + contourInfo.size() - numContoursToKeep,
          contourInfo.end(),
          contourInfo.begin());

5. **绘制轮廓**：最后，遍历筛选后的轮廓并用红色描边出来：

for (const auto &info : contourInfo) {
    cv::drawContours(img, contours, info, cv::Scalar(0, 0, 255), 2); // 红色描边
}

6. **显示结果**：

cv::imshow("Detected Contours", img);
cv::waitKey();