opencv c++ 轮廓面积排序

在 OpenCV 的 C++ 中，轮廓（Contours）是图像分析的重要部分，用于识别物体的边界。如果你有一个包含多个轮廓的图像，有时需要对它们按照面积进行排序，以便进一步处理。可以使用 ` Moments` 结构和 `contourArea()` 函数来获取轮廓的面积，然后结合 `std::sort()` 或类似算法来进行排序。

首先，你需要计算每个轮廓的面积并存储在一个容器（如向量或数组）中：

vector<cv::Moments> moments;
for (const auto& contour : contours) {
    cv::Moments moment = cv::moments(contour);
    if (moment.m00 > 0) { // 只保留非空轮廓
        double area = moment.m00; // 轮廓面积
        moments.push_back(moment);
    }
}

// 现在 moments 向量包含了轮廓的面积及其对应信息

接着，你可以使用 `std::sort()` 或 `std::stable_sort()` 来根据面积降序排列轮廓，假设我们有一个名为 `areaComparator` 的比较函数：

bool areaComparator(const cv::Moments& a, const cv::Moments& b) {
    return a.m00 > b.m00;
}

std::sort(moments.begin(), moments.end(), areaComparator);

这样，`moments` 向量就会按面积从大到小排序。