left join复杂度优化
时间: 2023-10-25 11:32:31 浏览: 236
Left join优化规则的研究
left join的时间复杂度通常比较高,类似于笛卡尔积的复杂度。即使关联字段是索引字段,也依然很费时。为了优化left join的复杂度,可以采取以下方法:
1. 将关联子查询转化为Left Outer Join。这样可以扩大IndexLookupJoin的使用范围,并且索引前缀匹配的场景也可以使用该算法。
2. 重构SQL执行引擎,使用Chunk结构进行优化。这样可以改进执行器的效率,提高查询性能。
3. 在left join的过程中,优化驱动表和被驱动表的选择。尽量选择小的结果集作为驱动表,并使用索引来加速查询。这样可以最大程度地减少时间复杂度。
4. 使用非聚集索引时,需要先找到聚集索引的唯一主键,然后根据聚集索引查找值。但是覆盖索引(多列索引)例外,查询列在索引列中,不需要再到聚集索引中查找一遍。这样可以减少IO操作,提高查询性能。
综上所述,通过合理选择驱动表和被驱动表,使用索引优化,以及优化关联子查询处理算法,可以对left join的复杂度进行优化,提高查询效率。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span><span class="em">4</span>
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