Python jupyter notebook计算运行时间

你可以使用Python的time模块来计算代码的运行时间。具体操作如下：

1. 在代码的开始处插入以下代码：

import time
start_time = time.time()

2. 在代码的结束处插入以下代码：

end_time = time.time()
print("程序运行时间为：{:.2f}秒".format(end_time - start_time))

其中，start_time记录了代码开始执行的时间，end_time记录了代码执行结束的时间，者之差就是代码的运行时间。

输出结果会以秒为单位，保留两位小数。

相关问题

jupyter notebook如何运行

### 回答1：
Jupyter Notebook的运行方式如下：

1. 打开终端或命令提示符窗口。

2. 输入命令jupyter notebook并按下回车键。

3. 等待一段时间，直到浏览器自动打开Jupyter Notebook的主界面。

4. 在主界面中，可以新建一个Notebook或打开已有的Notebook进行编辑和运行。

5. 在Notebook中编写代码，并按下Shift+Enter键或点击运行按钮来运行代码。

6. 运行结果会在Notebook中显示出来。

7. 可以保存Notebook并在以后重新打开进行编辑和运行。

注意：在运行Jupyter Notebook之前，需要先安装Python和Jupyter Notebook软件。

### 回答2：
Jupyter Notebook是一种基于Web的交互式计算环境，它可以让你创建和共享文档，代码，公式和可视化图形，并且可以支持数百种编程语言。在运行Jupyter Notebook之前，我们需要了解以下几个方面：

**1. 安装Python：**

Jupyter Notebook是运行在Python环境中的，因此在运行Jupyter Notebook之前，我们需要先安装Python。目前，Python3已经成为了主流的Python编程语言版本，你可以下载最新版本的Python3安装包进行安装；

**2. 安装Jupyter Notebook:**

安装Python完成后，我们需要再次使用命令行工具，执行以下语句，安装Jupyter Notebook：

pip install jupyter

**3. 启动Jupyter Notebook:**

安装完Jupyter后，我们通过命令行工具，切换到想要存放Notebook的目录下：

cd workspace/notebook

然后在当前目录下启动Jupyter Notebook：

jupyter notebook

此时，Jupyter Notebook会在默认的浏览器中打开，你就可以在Jupyter Notebook中进行编写Python代码、文档撰写、数据可视化等多种操作。

**4. 新建Notebook:**

在Jupyter Notebook之中，我们可以新建多个Notebook。在Jupyter Notebook的主页面当中，你可以点击右上角的“New”，从下拉菜单选择“Notebook”来新建Notebook。选择相应的Kernel之后，就可以开始编写代码和文档了。

以上就是Jupyter Notebook的运行说明，请根据以上步骤进行操作。

### 回答3：
Jupyter Notebook是一种交互式的计算机编程环境，可以用于编写和执行代码、文档和数据可视化。它是一个特别方便的开发工具，常用于数据分析、数据科学和机器学习等领域。

Jupyter Notebook的运行需要先安装Anaconda或Miniconda等科学计算发行版，Conda是管理库和环境的工具，可以轻松地构建、打包、发布和管理包和环境。使用Conda创建的环境，可以独立于系统Python环境，不会与其冲突，更加安全。

下面是使用Jupyter Notebook的基本步骤：

1. 启动Jupyter Notebook

打开Anaconda Navigator或者在命令行输入jupyter notebook即可启动Jupyter Notebook。在命令行中输入jupyter notebook后，会自动在web浏览器中打开Jupyter Notebook，可以看到本地文件系统的文件和文件夹。

2. 创建Notebook文件

点击右上角的New按钮，可创建一个新的Notebook文件。可以选择Python、R、Julia等不同的编程语言创建Notebook文件。

3. 编写代码

在新建的Notebook文件中，可以键入代码，并运行代码。可以在每个Code Cell输入Python代码，然后按Shift+Enter来执行代码，并查看结果。

4. 保存Notebook文件

在编辑过代码之后，需要及时保存Notebook文件。可以点击菜单栏中的Save按钮或使用快捷键Ctrl+S保存文件。

5. 关闭Notebook文件

在编辑完毕后，可以点击Notebook页面右上角的Shutdown按钮关闭Notebook文件。

总之，使用Jupyter Notebook可以非常快捷地编写和执行代码，而且更加直观和方便。通过创建不同的Notebook文件和编写不同的代码，可以轻松地存储和管理代码，提高编程的效率和质量。

jupyter notebook显示运行进程

Jupyter Notebook是一个交互式的计算环境，它支持多种编程语言。在Jupyter Notebook中，如果你想要查看运行某个进程的状态，通常会涉及使用`!`运算符来执行系统命令，比如`%load_ext`、`%run`或`subprocess`模块。

当你在一个新的单元格中使用`!`加命令，例如`!python -m my_script.py`，这个命令会在后台运行，并不会直接显示出实时的过程。然而，有些进程如Web服务或者长时间运行的任务，你可以通过使用`time.sleep()`函数配合检查进程是否已结束，然后捕获输出来间接监控进度。

对于更复杂的任务跟踪，可以考虑使用像是`Popen`（从`subprocess`模块）的函数，它可以让你获取到进程的对象，通过访问其属性来了解进程状态（如状态码、输出等）。如果需要实时更新，你还可以设置回调函数来监听进程的标准输出和错误流。