jupyter notebook无法运行显示内核挂掉

在使用Jupyter Notebook时，遇到内核挂掉（Kernel died）的情况可能有多种原因，这是因为内核失去了响应或遇到了无法处理的问题。以下是一些可能导致内核挂掉的原因和解决策略：

1. 内存溢出：如果运行的代码消耗过多内存，超过了Jupyter Notebook或操作系统分配给它的限制，可能会导致内核崩溃。尝试优化代码，特别是处理大数据集时，使用适当的数据结构和迭代方法。

2. 无限循环或阻塞操作：如果没有正确设置条件，代码可能会陷入无限循环，或者使用了会阻塞的操作（如网络请求或长时间运行的计算）。检查代码中是否有这类问题并添加适当的退出机制。

3. 程序错误或语法错误：不正确的Python代码可能导致异常，这也会导致内核停止运行。确保代码没有语法错误，并在可能出现异常的地方添加异常处理。

4. 硬件资源限制：如果笔记本电脑的硬件资源不足，例如CPU过载或磁盘I/O瓶颈，也可能影响内核执行。检查系统资源使用情况，必要时关闭其他可能占用资源的应用。

5. Jupyter Notebook环境问题：可能与Jupyter Notebook的安装、版本或配置有关。尝试更新到最新版本，或者重新安装Jupyter Notebook。