python估计有雾图像透射率图
时间: 2023-10-15 07:20:44 浏览: 42
实现这个功能需要使用图像处理中的图像去雾算法。以下是一个简单的Python代码示例,可以估计有雾图像的透射率图:
```python
import cv2
import numpy as np
def estimate_transmission(image, window_size=15, threshold=0.1):
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
mean_filter = cv2.blur(gray, (window_size, window_size))
diff = cv2.absdiff(gray, mean_filter)
norm_diff = cv2.normalize(diff, None, 0, 255, cv2.NORM_MINMAX)
_, binary = cv2.threshold(norm_diff, threshold * 255, 255, cv2.THRESH_BINARY)
kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_ELLIPSE, (window_size, window_size))
binary = cv2.morphologyEx(binary, cv2.MORPH_CLOSE, kernel)
transmission = cv2.blur(binary.astype(np.float32), (window_size, window_size))
return transmission
# 加载有雾图像
image = cv2.imread('foggy_image.jpg')
# 估计透射率图
transmission = estimate_transmission(image)
# 显示透射率图
cv2.imshow('Transmission', transmission)
cv2.waitKey(0)
```
在这个代码示例中,我们使用了一种基于均值滤波和灰度差异的方法来估计透射率。该方法首先对灰度图像进行均值滤波,然后计算每个像素的灰度值与均值之间的差异,并进行归一化处理。接下来,将差异图像二值化,并使用形态学闭运算来去除噪声和小的细节。最后,应用均值滤波器来平滑透射率图像。
相关推荐
![rar](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083606.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)