python字典的词频统计程序

以下是Python字典的词频统计程序示例：

from collections import Counter

# 定义一个字符串
text = "This is a sample text with several words. This is more sample text with some different words."

# 将字符串转换为小写并分割成单词列表
words = text.lower().split()

# 使用Counter函数统计每个单词出现的次数
word_counts = Counter(words)

# 输出每个单词及其出现的次数
for word, count in word_counts.items():
    print(word, count)

输出结果为：

this 2
is 2
a 1
sample 2
text 2
with 2
several 1
words. 1
more 1
some 1
different 1

相关问题

python中文词频统计

以下是一个简单的Python程序，可以实现中文词频统计：

import jieba

def count_words(text):
    word_counts = {}
    words = jieba.cut(text)
    for word in words:
        if word not in word_counts:
            word_counts[word] = 1
        else:
            word_counts[word] += 1
    return word_counts

text = "这是一段中文文本，包含一些重复出现的词汇。"
word_counts = count_words(text)
for word, count in word_counts.items():
    print("{}: {}".format(word, count))

输出结果为：

这是: 1
一段: 1
中文: 1
文本: 1
，: 1
包含: 1
一些: 1
重复: 1
出现: 1
的: 1
词汇: 1
。: 1

在这个例子中，我们使用了jieba库来进行中文分词处理。然后，我们遍历分词结果，统计出每个词汇出现的次数，并将结果存储在一个字典中。最后，我们遍历字典，输出每个词汇及其出现次数。

利用python进行词频统计

以下是一个简单的Python程序，用于对文本文件进行词频统计：

import string

def word_count(file_path):
    with open(file_path, 'r') as f:
        text = f.read().lower()
        # 将所有字符转换为小写，方便统计
        # 如果需要区分大小写，可以删除上一行

    # 删除标点符号
    text = text.translate(str.maketrans('', '', string.punctuation))

    # 按空格分割单词
    words = text.split()

    # 使用字典记录单词出现的次数
    word_count = {}
    for word in words:
        if word in word_count:
            word_count[word] += 1
        else:
            word_count[word] = 1

    # 按单词出现次数从大到小排序
    word_count = sorted(word_count.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True)

    return word_count

# 示例用法
if __name__ == '__main__':
    file_path = 'test.txt'
    result = word_count(file_path)
    for word, count in result:
        print(word, count)

该程序可以读取指定路径下的文本文件，统计其中每个单词出现的次数，并按照单词出现次数从大到小排序，最后输出每个单词及其出现次数。该程序使用了Python的标准库函数，不需要额外安装任何第三方库。