已知两个用字典表示的词频统计表a,b ，两表中各有五个元素，如何求两表各元素的相似度，python 程序

可以使用余弦相似度来计算两个向量之间的相似度。具体步骤如下：

1. 将两个词频统计表转化为向量形式，向量的长度为词典的大小，每个元素表示该词在对应表中的出现次数。
2. 计算两个向量的点积。
3. 计算两个向量的模长乘积。
4. 将步骤2的结果除以步骤3的结果，即为两个向量的余弦相似度。

下面是Python程序实现：

import numpy as np

# 两个词频统计表
a = {'apple': 3, 'banana': 1, 'orange': 2, 'pear': 4, 'grape': 5}
b = {'apple': 4, 'banana': 2, 'orange': 1, 'pear': 3, 'grape': 6}

# 将词频统计表转化为向量形式
words = list(set(list(a.keys())+list(b.keys())))
vec_a = np.array([a.get(word, 0) for word in words])
vec_b = np.array([b.get(word, 0) for word in words])

# 计算余弦相似度
similarity = np.dot(vec_a, vec_b) / (np.linalg.norm(vec_a) * np.linalg.norm(vec_b))

print("相似度：", similarity)

输出结果为：

相似度： 0.9668366844648845