使用3X3窗口对图像进行中值滤波处理的MATLAB代码

下面是使用3×3窗口对图像进行中值滤波处理的MATLAB代码：

img = imread('image.tif');  % 读取图像
img = double(img);  % 转换为double类型

[m, n] = size(img);  % 获取图像的尺寸

new_img = zeros(m, n);  % 创建新的图像矩阵

for i = 2:m-1
    for j = 2:n-1
        % 获取3×3窗口中所有像素值
        pixels = [img(i-1, j-1) img(i-1, j) img(i-1, j+1) img(i, j-1) img(i, j) img(i, j+1) img(i+1, j-1) img(i+1, j) img(i+1, j+1)];
        % 对像素值进行排序
        sorted_pixels = sort(pixels);
        % 获取中间值
        median_value = sorted_pixels(5);
        % 将中间值赋值给新的图像矩阵
        new_img(i, j) = median_value;
    end
end

new_img = uint8(new_img);  % 转换为uint8类型
imwrite(new_img, 'median_filtered_image.tif');  % 保存中值滤波后的图像

以上代码可以读取一个名为`image.tif`的图像，对其进行中值滤波处理，并将处理后的图像保存为`median_filtered_image.tif`。需要注意的是，这里使用了`sort()`函数对像素值进行排序，因此需要将图像像素转换为`double`类型进行处理。最后将处理后的图像矩阵转换为`uint8`类型，以便保存为图像文件。