图片的中值滤波算法 matlab代码

MATLAB中可以使用medfilt2函数实现二维中值滤波，对于一个M行N列的图像，中值滤波的代码如下：

% 读入图像
img = imread('test.jpg');
% 设置中值滤波窗口大小
window_size = [3, 3];
% 进行图像中值滤波
img_median = medfilt2(img, window_size);
% 显示原图和处理后的图像
figure();
subplot(1, 2, 1), imshow(img), title('原图');
subplot(1, 2, 2), imshow(img_median), title('中值滤波后');

上述代码中，使用imread函数读入图像，然后通过medfilt2函数对图像进行中值滤波处理，其中window_size表示中值滤波窗口大小，这里设置为3x3的窗口。最后，使用subplot和imshow函数将原图和处理后的图像显示出来。

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三态中值滤波算法matlab代码

很抱歉，根据提供的引用内容，没有提到三态中值滤波算法matlab代码。但是，我可以为您介绍一下三态中值滤波算法的基本原理和步骤。

三态中值滤波算法是一种常用的图像去噪方法，它可以有效地去除图像中的椒盐噪声和高斯噪声。其基本原理是在滤波窗口内，将像素点的灰度值按照大小排序，然后取其中位数作为该像素点的新灰度值。而三态中值滤波算法则是在此基础上，将像素点的灰度值分为三类：黑色、白色和灰色，然后分别对这三类像素点进行中值滤波。

三态中值滤波算法的步骤如下：
1. 定义滤波窗口的大小和形状。
2. 将滤波窗口内的像素点按照灰度值大小排序。
3. 将排序后的像素点分为三类：黑色、白色和灰色。
4. 对每一类像素点分别进行中值滤波，得到新的灰度值。
5. 将三类像素点的新灰度值合并，得到该像素点的最终灰度值。

多级中值滤波算法matlab

多级中值滤波算法可以用Matlab实现，以下是一个简单的示例代码：

function output = multi_level_median_filter(input, levels)
% input: 输入图像
% levels: 多级滤波的级数

% 多级中值滤波
output = input;
for i = 1 : levels
    output = medfilt2(output, [3 3]);
end

% 显示结果
subplot(1, 2, 1);
imshow(input);
title('原图像');
subplot(1, 2, 2);
imshow(output);
title(['多级中值滤波结果（级数：', num2str(levels), '）']);

其中，`medfilt2`是Matlab中实现中值滤波的函数，第一个参数是输入图像，第二个参数是滤波核的大小。这里使用的是3x3的滤波核。可以根据需要调整滤波核的大小和多级滤波的级数。