快速中值滤波算法matlab

快速中值滤波算法（Median Filter）是一种常用的图像处理技术，主要用于降噪和平滑图像，特别是对于椒盐噪声等离散型噪声非常有效。在MATLAB中，可以使用`medfilt2`函数来应用快速中值滤波。

以下是一个简单的步骤和MATLAB代码示例：

1. 准备图像数据：首先需要一个输入图像，通常是灰度图像。

input_image = imread('your_image.jpg'); % 替换为你的图片文件名

2. 定义滤波器大小：选择一个奇数尺寸的滤波窗口，例如3x3、5x5或更大的窗口来获得更平滑的效果。

window_size = 3; % 可调整为奇数

3. 应用中值滤波：调用`medfilt2`函数并传递图像和窗口大小作为参数。

filtered_image = medfilt2(input_image, [window_size window_size]);

4. 显示原图和滤波后的图像：对比分析效果。

figure;
subplot(1,2,1), imshow(uint8(input_image)), title('Original Image');
subplot(1,2,2), imshow(uint8(filtered_image)), title('Filtered Image');