怎么解决module 'keras.backend' has no attribute 'set_image_dim_ordering'
时间: 2023-10-26 21:03:34 浏览: 36
这个错误是因为在新版本的Keras中,`set_image_dim_ordering`这个函数已经被弃用了,可以使用`image_data_format`替代。
你可以尝试将原来的代码中的`set_image_dim_ordering`改为`image_data_format`即可,例如:
```python
from keras import backend as K
K.set_image_data_format('channels_last')
```
如果还有其他使用了`set_image_dim_ordering`的地方,同样需要将其改为`image_data_format`。
相关问题
AttributeError: module 'keras.backend' has no attribute 'set_image_dim_ordering'
这个错误通常是因为 Keras 版本更新导致的。在旧版本的 Keras 中,可以使用 `keras.backend.set_image_dim_ordering()` 来设置图像的维度顺序,但在新版本的 Keras 中,这个函数已经被弃用了。
如果你使用的是 Keras 2.4.3 及以上的版本,可以使用 `tf.keras.backend.set_image_data_format()` 来代替,例如:
```
import tensorflow.keras.backend as K
K.set_image_data_format('channels_last')
```
如果你使用的是 Keras 2.3.1 及以下的版本,可以使用 `keras.backend.image_dim_ordering()` 来获取当前的图像维度顺序,例如:
```
import keras.backend as K
dim_ordering = K.image_dim_ordering()
```
如果你想使用旧版本的 Keras,可以将 Keras 更新到旧版本,或者在安装 Keras 时指定旧版本的版本号。
module 'keras.backend' has no attribute 'set_session'
这个错误通常是由于导入的Keras版本与TensorFlow版本不兼容导致的。在TensorFlow 2.0及以上版本中,Keras被集成到TensorFlow中,因此应该使用`tensorflow.keras`而不是`keras`。此外,`set_session`方法已经被弃用,应该使用`tf.compat.v1.keras.backend.set_session(sess)`代替。以下是解决这个问题的两个例子:
引用:
```python
import tensorflow.compat.v1.keras.backend as K
import tensorflow as tf
config = tf.compat.v1.ConfigProto()
config.gpu_options.allow_growth = True
sess = tf.compat.v1.Session(config=config)
K.set_session(sess)
```
引用:
```python
import tensorflow as tf
config = tf.compat.v1.ConfigProto()
config.gpu_options.allow_growth = True
sess = tf.compat.v1.Session(config=config)
tf.compat.v1.keras.backend.set_session(sess)
```