写动态规划算法，matlab

动态规划（Dynamic Programming）是一种解决多阶段最优化决策问题的数学方法。下面是一个使用动态规划求解斐波那契数列的 Matlab 代码：

function f = fibonacci(n)
if n < 1
    error('n must be greater than or equal to 1');
elseif n == 1 || n == 2
    f = 1;
else
    f = zeros(1, n);
    f(1) = 1;
    f(2) = 1;
    for i = 3:n
        f(i) = f(i-1) + f(i-2);
    end
end
end

这个算法使用了一个数组 f 来存储已经计算过的斐波那契数列。如果 n 小于等于 2，直接返回 1；否则，初始化数组 f，并使用循环计算斐波那契数列的每一项。最后返回 f(n)。

这个算法的时间复杂度为 O(n)，空间复杂度也为 O(n)。

相关问题

时间动态规划算法matlab

时间态规划算法是一种常用于解决组合优化问题的算法。根据引用中的描述，动态规划算法可以用于解决小规模组合优化问题的最优解。在这个例子中，作者使用动态规划算法来解决了一个简单的问题，并通过实现这个例子来学习和理解动态规划算法。

另外，引用给出了一个使用标准粒子群算法对多项式进行轨迹优化的matlab代码。这个代码可以作为学习参考，帮助理解和实践时间动态规划算法。

然而，需要注意的是，引用指出了动态规划算法的时间复杂度为O(2^n*n^2)，这限制了其在解决城市旅行商问题（TSP）中的应用。为了合理的运行时间，不建议尝试计算超过13个城市的游览。因此，对于大型城市，动态规划算法可能并不适用。

动态规划算法matlab

动态规划算法是一种常用的优化算法，它在解决一类有重叠子问题和最优子结构性质的问题时很有效。在Matlab中，可以使用dynprog函数来实现动态规划算法。然而，引用提到的dynprog函数是个人开发的一个函数，需要放进Matlab toolbox的datafun编辑器里面才能使用。所以，如果你想在Matlab中使用动态规划算法，你可能需要自己开发或者寻找其他可用的函数库来支持。