那anaconda和你上面说的创建和管理虚拟环境的方法二选一怎么选择呢

选择使用Anaconda还是创建和管理虚拟环境的方法，取决于你的具体需求和个人偏好。

如果你对Python的数据分析和科学计算领域还不太熟悉，或者你需要使用多个数据分析库和工具，那么Anaconda可能是一个更好的选择。Anaconda是一个集成了Python解释器、常用的数据分析库和工具的发行版，它提供了一个方便的环境管理工具（conda）来管理不同的Python环境和库的版本。通过Anaconda，你可以快速地安装、更新和切换不同的数据分析库，而无需手动解决依赖关系。

另一方面，如果你对Python和数据分析领域已经有一定的了解，并且你只需要在单个项目中使用特定的库和工具，那么创建和管理虚拟环境可能更加简单和轻量。虚拟环境允许你在每个项目中创建一个独立的Python环境，并且可以方便地安装、更新和切换所需的库。

综上所述，如果你是初学者或者需要使用多个数据分析库和工具，建议使用Anaconda。如果你对Python和数据分析已经有一定了解，并且只需在单个项目中使用特定的库，可以选择创建和管理虚拟环境的方法。根据你的需求和偏好进行选择，都是可以的。