matlab中arima代码

下面是一个简单的 MATLAB ARIMA 模型的代码示例：

% 设置数据
data = csvread('data.csv');
y = data(:,1);
dates = datetime(data(:,2),'ConvertFrom','yyyymmdd');
Y = timetable(y,'RowTimes',dates);

% 拟合ARIMA模型
model = arima(2,1,2); %ARIMA(2,1,2)模型
fit = estimate(model,Y);

% 预测未来值
future_dates = dates(end) + calyears(1:5);
[YF,VF] = forecast(fit,5,'Y0',Y,'XF',[],'Dates',future_dates);

% 画出结果
figure;
plot(Y);
hold on;
h1 = plot(YF,'--');
h2 = plot(YF+1.96*sqrt(VF),'k--');
plot(YF-1.96*sqrt(VF),'k--');
legend([h1,h2],'预测值','95%置信区间','Location','NorthWest');
title('ARIMA(2,1,2)预测');

这个示例加载了一个包含时间序列数据的 CSV 文件，使用 `timetable` 函数将其转换为时间表格式，并拟合了一个 ARIMA(2,1,2) 模型。然后，使用 `forecast` 函数预测未来值，并使用 `plot` 函数绘制结果。

请注意，ARIMA 模型的参数需要根据数据进行选择和调整。此示例仅用于演示目的，实际情况下可能需要进行更多的数据分析和模型选择。