matlabarima模型代码

MATLAB中ARIMA模型的代码如下所示：

% 假设我们有一个时间序列数据y
% 先使用arima模型拟合数据
model = arima('ARLags', 1, 'MALags', 1);
fit = estimate(model, y);

% 拟合之后，我们可以用该模型进行预测
forecast_horizon = 10; % 设置预测的时间段
[forecasts, ~] = forecast(fit, forecast_horizon); 

% 可以使用plot函数来显示拟合结果和预测结果
figure
hold on
plot(y, 'b', 'LineWidth', 1.5); % 原始数据
plot((numel(y)+1):(numel(y)+forecast_horizon), forecasts, 'r--', 'LineWidth', 1.5); % 预测结果
hold off
xlabel('时间');
ylabel('数值');
legend('原始数据', '预测结果');
title('ARIMA模型拟合和预测');

% 还可以用该模型进行残差分析
residuals = infer(fit, y);
figure
plot(residuals)
xlabel('时间');
ylabel('残差');
title('ARIMA模型的残差分析');

% 可以根据需要对模型进行参数调整，如选择更合适的Lags等等

这段代码基本上完成了ARIMA模型的拟合和预测，同时也可以进行残差分析。需要特别注意的是，这里只是一个基本示例，具体实际应用中可能需要进行更多的参数调整和模型比较。