matlab arima模型预测代码

可以使用MATLAB中的`arima`函数来实现ARIMA模型的预测。下面是一个简单的示例代码：

% 假设你已经有一个时间序列数据，命名为 'data'
% 创建一个ARIMA模型对象
model = arima(p, d, q);

% 拟合模型到数据
fitModel = estimate(model, data);

% 预测未来的值
horizon = 10;  % 预测未来10个时期的值
[yF, yMSE] = forecast(fitModel, horizon);

% 打印预测结果
disp(yF);

% 绘制预测结果
plot(data);
hold on;
plot(length(data):length(data)+horizon-1, yF, 'r--');
hold off;
legend('观测值', '预测值');

在上述代码中，`p`代表AR模型的阶数，`d`代表差分阶数，`q`代表MA模型的阶数。你需要根据实际情况替换这些参数，并准备好你的时间序列数据。