python plt网格函数 删除网格但保留x轴、y轴

你可以使用Matplotlib库中的`plt.grid()`函数来控制网格的显示。如果你只想要保留x轴和y轴线，可以将`plt.grid()`函数的第一个参数设置为False，第二个参数设置为True。具体代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt

# 绘制图形
plt.plot([1,2,3],[4,5,6])

# 删除网格但保留x轴、y轴
plt.grid(False, True)

# 显示图形
plt.show()

运行以上代码，你会发现网格被删除了，但是x轴和y轴线依然存在。

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python完整代码plt.XXX #采用hist（）函数绘制年龄的直方图，其中分组数设为9. plt.XX #xlim（）设置x轴范围（15,60） plt.XX #ylim（）设置y轴范围（0,40） plt.XX #设置图表标题，字体大小为20 plt.XX#设置x轴标题 plt.XX#设置y轴标题 plt.XX#添加网格线 ，要求虚线，线宽为1

请先导入需要使用的模块，比如 `pandas` 和 `matplotlib.pyplot`。然后使用如下代码：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读入数据
data = pd.read_excel('客户年龄统计表.xlsx')

# 绘制直方图
plt.hist(data['年龄'], bins=9)

# 设置 x、y 轴范围
plt.xlim(15, 60)
plt.ylim(0, 40)

# 设置标题、x、y 轴标签
plt.title('客户年龄分布', fontsize=20)
plt.xlabel('年龄')
plt.ylabel('人数')

# 添加网格线
plt.grid(linestyle='--', linewidth=1, color='grey')

# 显示图像
plt.show()

其中，需要根据实际数据文件名和列名进行修改。

python plt取消坐标轴

在Python的matplotlib库中，如果你想要取消坐标轴，可以使用`ax.axis()`函数并设置参数`off`或`None`。例如：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个简单的图表
x = [0, 1, 2, 3]
y = [0, 4, 9, 16]
plt.plot(x, y)

# 获取当前的图形轴
fig, ax = plt.gca()  # gca stands for 'get current axis'

# 取消X轴和Y轴的标签及刻度
ax.axes.get_xaxis().set_visible(False)
ax.axes.get_yaxis().set_visible(False)

# 显示图形
plt.show()

在这个例子中，`ax.axes.get_xaxis().set_visible(False)`和`ax.axes.get_yaxis().set_visible(False)`分别用于隐藏X轴和Y轴。如果你想保留网格线，但不显示刻度和标签，可以只设置`ticks=False`。