flink 客户端 提交到yarn pyflink

Flink客户端提交作业到YARN（Hadoop YARN）通常是指使用PyFlink（Python版本的Apache Flink）来部署Flink应用程序。PyFlink是一个方便的数据处理库，它允许开发者使用Python编写Flink程序。

当你想要将一个Flink作业提交给YARN时，你需要做以下几个步骤：

1. **环境配置**：首先，确保你的系统上安装了PyFlink、JDK、Hadoop和YARN。此外，还需要设置`PYSPARK_PYTHON`环境变量指向你的Python解释器。

2. **创建JobClient**：使用`pyflink.common.job_client.JobClient`创建一个Flink JobClient实例，这是用于与YARN交互的关键组件。

3. **创建JobSubmissionOptions**：定义作业提交选项，包括资源请求（如内存大小）、并行度、以及目标运行模式（standalone, yarn, k8s等）。

4. **提交作业**：通过`execute()`或`submit_job_to_yarn()`方法提交作业。后者会将作业打包成一个JAR并在YARN上提交，然后监控作业的进度。

示例代码片段：

from pyflink import env, YarnSession

# 创建Flink环境
env = YarnSession.get_new_session()

# 定义作业
job = env.execute('My Flink Job')

# 或者提交到YARN
job.submit_job_to_yarn()