二维数组求每列的平均值

好的，可以使用以下代码实现：

# 假设二维数组为arr
arr = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]

# 初始化一个长度为列数的列表，用于存储每列的平均值
averages = [0] * len(arr[0])

# 遍历二维数组，累加每列的值
for row in arr:
    for i, val in enumerate(row):
        averages[i] += val

# 计算每列的平均值
for i in range(len(averages)):
    averages[i] /= len(arr)

# 打印每列的平均值
print(averages)

输出结果为：[4.0, 5.0, 6.0]，即每列的平均值分别为4.0、5.0、6.0。

相关问题

二维数组每行求平均值

以下是C语言中二维数组每行求平均值的代码示例：

#include <stdio.h>

int main() {
    int a[101][101], i, j;
    double sum = 0, n;
    for (i = 0; i < 3; i++) {
        sum = 0;
        for (j = 0; j < 3; j++) {
            scanf("%d", &a[i][j]);
            sum = sum + a[i][j];
            if (j == 2) {
                a[i][3] = sum;
            }
        }
    }
    for (i = 0; i < 3; i++) {
        printf("%.1f", a[i][3] / 3.0);
        printf("\n");
    }
    return 0;
}

该代码中，我们定义了一个二维数组a，用于存储输入的数据。然后，我们使用两个for循环，分别遍历二维数组的每一行和每一列，计算每一行的和，并将其存储在该行的第四个元素a[i]中。最后，我们再次遍历二维数组的每一行，计算每一行的平均值，并输出结果。

二维数组每列求平均数

以下是Python NumPy库中二维数组每列求平均数的示例代码：

import numpy as np

# 创建一个3行4列的二维数组
arr = np.array([[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8], [9, 10, 11, 12]])

# 每列求平均数
col_mean = np.mean(arr, axis=0)

print(col_mean)

输出结果为：

[5. 6. 7. 8.]

解释：`np.mean()`函数用于计算数组的平均值，`axis=0`表示按列计算平均值。