二维数组求每列的平均值

好的，可以使用以下代码实现：

# 假设二维数组为arr
arr = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]

# 初始化一个长度为列数的列表，用于存储每列的平均值
averages = [0] * len(arr[0])

# 遍历二维数组，累加每列的值
for row in arr:
    for i, val in enumerate(row):
        averages[i] += val

# 计算每列的平均值
for i in range(len(averages)):
    averages[i] /= len(arr)

# 打印每列的平均值
print(averages)

输出结果为：[4.0, 5.0, 6.0]，即每列的平均值分别为4.0、5.0、6.0。

相关问题

二维数组求每列平均值

对于一个二维数组，可以按列求平均值的步骤如下：

1. 统计数组的列数和行数；
2. 对于每一列，遍历每一行并累加该列的元素；
3. 计算该列的平均值，并存储到结果数组中。

以下是一个示例代码：

#include <iostream>
using namespace std;

const int ROWS = 3;
const int COLS = 4;

int main() {
    int arr[ROWS][COLS] = {{1, 2, 3, 4}, {5, 6, 7, 8}, {9, 10, 11, 12}};
    double result[COLS] = {0};

    for (int i = 0; i < COLS; i++) {
        double sum = 0;
        for (int j = 0; j < ROWS; j++) {
            sum += arr[j][i];
        }
        result[i] = sum / ROWS;
    }

    for (int i = 0; i < COLS; i++) {
        cout << "Column " << i << " average: " << result[i] << endl;
    }

    return 0;
}

numpy二维数组求每列的最大值、最小值和平均值。

可以使用numpy的函数`amax`、`amin`和`mean`来获取二维数组每列的最大值、最小值和平均值。

示例代码如下：

import numpy as np

# 创建一个3行4列的二维数组
arr = np.array([[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8], [9, 10, 11, 12]])

# 获取每列的最大值
max_values = np.amax(arr, axis=0)
print("每列的最大值为：", max_values)

# 获取每列的最小值
min_values = np.amin(arr, axis=0)
print("每列的最小值为：", min_values)

# 获取每列的平均值
mean_values = np.mean(arr, axis=0)
print("每列的平均值为：", mean_values)

输出结果为：

每列的最大值为： [ 9 10 11 12]
每列的最小值为： [1 2 3 4]
每列的平均值为： [5. 6. 7. 8.]