苹果录屏保存失败 录的视频可否找回？

如果您在录制苹果设备的屏幕时遇到保存失败的情况，可能无法找回该视频。但是，您可以尝试以下几种方法来解决该问题：

1. 检查设备存储空间：如果您的设备存储空间不足，录制的视频可能无法保存。请先检查一下设备的存储空间是否充足。

2. 重新启动设备：有时候，重新启动设备可以解决一些录屏保存失败的问题。

3. 使用其他录屏工具：如果您一直无法成功保存录屏，可以尝试使用其他录屏工具，例如 AZ 录屏、QuickTime Player 等。

如果您无法找回录制的视频，建议您在以后的录屏过程中备份重要的视频文件，以免再次出现保存失败的情况。

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python录屏flask 是录制电脑屏幕， 支持区域录制， 保存视频，关闭录制的接口

要在Flask中实现Python的电脑屏幕录制功能，并支持区域录制、保存视频以及关闭录制的接口，你可以使用`pyautogui`库来捕捉屏幕区域，使用`opencv-python`库来保存视频，并使用Flask创建一个Web应用程序来控制录制的开始和结束。下面是一个示例代码：

from flask import Flask, render_template, Response, request
import cv2
import pyautogui

app = Flask(__name__)
recording = False

def generate_frames(x, y, width, height):
    global recording

    while recording:
        # 截取屏幕区域的图像
        screenshot = pyautogui.screenshot(region=(x, y, width, height))
        frame = cv2.cvtColor(np.array(screenshot), cv2.COLOR_RGB2BGR)

        # 保存帧到视频文件
        output.write(frame)

        # 转换帧为JPEG格式
        ret, buffer = cv2.imencode('.jpg', frame)
        frame = buffer.tobytes()

        # 生成视频流
        yield (b'--frame\r\n'
               b'Content-Type: image/jpeg\r\n\r\n' + frame + b'\r\n')

    # 释放资源
    output.release()

@app.route('/')
def index():
    return render_template('index.html')

@app.route('/start_recording', methods=['POST'])
def start_recording():
    global recording, output

    if not recording:
        # 获取录制区域的坐标和尺寸
        x = int(request.form['x'])
        y = int(request.form['y'])
        width = int(request.form['width'])
        height = int(request.form['height'])

        # 设置视频编码器和输出文件
        fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'XVID')
        output = cv2.VideoWriter('output.avi', fourcc, 20.0, (width, height))

        # 开始录制
        recording = True
        return 'Recording started.'

    return 'Recording is already in progress.'

@app.route('/stop_recording', methods=['POST'])
def stop_recording():
    global recording

    if recording:
        # 停止录制
        recording = False
        return 'Recording stopped.'

    return 'No recording in progress.'

@app.route('/video_feed')
def video_feed():
    # 获取录制区域的坐标和尺寸
    x = int(request.args.get('x', 0))
    y = int(request.args.get('y', 0))
    width = int(request.args.get('width', 1920))
    height = int(request.args.get('height', 1080))

    return Response(generate_frames(x, y, width, height),
                    mimetype='multipart/x-mixed-replace; boundary=frame')

if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True)

在上面的代码中，我们使用`pyautogui`库来捕捉指定区域的屏幕截图，并使用`opencv-python`库将帧保存为视频文件。我们使用Flask来创建一个Web应用程序，并提供`/start_recording`和`/stop_recording`接口来控制录制的开始和结束。`/video_feed`路由用于显示录制的视频流。

同时，我们在`start_recording`接口中获取录制区域的坐标和尺寸，并设置视频编码器和输出文件。在`generate_frames`函数中，我们在循环中持续捕捉屏幕区域的截图，保存帧到视频文件，并生成视频流。

请确保你已经安装了Flask、`opencv-python`和`pyautogui`库。如果没有安装，可以通过以下命令进行安装：

pip install flask opencv-python pyautogui

希望这能满足你的需求！

python区域录屏flask ， 保存视频

要在Flask中实现Python的区域录屏功能，并保存录制的视频，你可以使用OpenCV库来捕捉屏幕区域，并使用Flask创建一个Web应用程序来显示录制的视频。下面是一个示例代码：

from flask import Flask, render_template, Response
import cv2

app = Flask(__name__)

def generate_frames():
    # 设置录制区域的坐标和尺寸
    x, y, width, height = 100, 100, 640, 480

    # 打开屏幕录制
    screen_recorder = cv2.VideoCapture(0)

    # 设置屏幕录制的分辨率
    screen_recorder.set(3, width)
    screen_recorder.set(4, height)

    # 设置视频编码器
    fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'XVID')
    output = cv2.VideoWriter('output.avi', fourcc, 20.0, (width, height))

    while True:
        # 读取屏幕录制的帧
        ret, frame = screen_recorder.read()

        if not ret:
            break

        # 截取指定区域的帧
        frame = frame[y:y+height, x:x+width]

        # 将帧写入输出文件
        output.write(frame)

        # 将帧转换为JPEG格式
        ret, buffer = cv2.imencode('.jpg', frame)
        frame = buffer.tobytes()

        # 生成视频流
        yield (b'--frame\r\n'
               b'Content-Type: image/jpeg\r\n\r\n' + frame + b'\r\n')

    # 释放资源
    screen_recorder.release()
    output.release()

@app.route('/')
def index():
    return render_template('index.html')

@app.route('/video_feed')
def video_feed():
    return Response(generate_frames(),
                    mimetype='multipart/x-mixed-replace; boundary=frame')

if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True)

在上面的代码中，我们通过设置`x`、`y`、`width`和`height`来定义录制区域的坐标和尺寸。然后，我们使用OpenCV的`VideoCapture`来打开屏幕录制，并设置分辨率。接下来，我们创建一个输出文件并设置视频编码器。在每个循环中，我们读取屏幕录制的帧，截取指定区域的帧，并将其写入输出文件。然后，我们将帧转换为JPEG格式，并生成视频流。

同样地，在项目目录下创建一个名为`templates`的文件夹，并在其中创建一个名为`index.html`的模板文件，用于显示视频流。模板文件的内容可以是以下代码：

<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
    <title>Screen Recording</title>
</head>
<body>
    <img src="{{ url_for('video_feed') }}" width="640" height="480">
</body>
</html>

运行上述代码后，你可以在浏览器中访问`http://localhost:5000`来查看录制的视频。同时，录制的视频将保存为名为`output.avi`的文件。请确保你已经安装了Flask和OpenCV库。如果没有安装，可以通过以下命令进行安装：

pip install flask opencv-python

希望这能满足你的需求！