matlab，一个360*180的 1°×1°的网格数据，如何将其中大于200和等于0的数据变为nan

### 回答1：
假设你的网格数据存储在名为`data`的二维数组中，可以使用以下代码将大于200和等于0的值变为`NaN`：

data(data > 200) = NaN;
data(data == 0) = NaN;

这里使用了逻辑索引，即将`data`数组中大于200和等于0的元素所对应的索引位置的值设为`NaN`。

### 回答2：
在MATLAB中，可以使用以下步骤将一个360*180的1°×1°的网格数据中大于200和等于0的数据变为NaN。

1. 假设你的网格数据存储在名为"grid_data"的矩阵中。

2. 首先，使用条件语句找到大于200和等于0的元素。可以使用以下代码行：

grid_data(grid_data > 200 | grid_data == 0) = NaN;

在这个代码行中，`grid_data > 200`找到大于200的元素，`grid_data == 0`找到等于0的元素，并通过`|`运算符结合起来。最后，将这些元素赋值为NaN。

3. 执行上述代码后，原先大于200和等于0的元素都将被成功替换为NaN。

这样，你就成功将大于200和等于0的网格数据变为NaN了。注意，在这个过程中，网格数据矩阵中原有的数据顺序和维度都不会发生改变。

### 回答3：
在Matlab中，可以使用以下代码将一个大小为360*180的1°×1°网格数据中大于200和等于0的数据转为NaN：

% 创建一个360*180的包含随机数的网格数据
data = randi([0, 300], 360, 180);

% 找到大于200和等于0的数据的索引
indexes = data > 200 | data == 0;

% 将对应索引位置上的数据转为NaN
data(indexes) = NaN;

首先，我们创建一个大小为360*180的网格数据。这里使用了`randi`函数生成0到300之间的随机整数作为示例数据。接下来，我们使用逻辑运算符`>`和`==`找到大于200和等于0的数据的索引位置。通过将这些索引位置的数据设置为`NaN`，即可将大于200和等于0的数据转为`NaN`。