'list' object has no attribute 'tolist'

这个错误通常发生在尝试将一个列表对象转换为NumPy数组对象时。tolist()是一个NumPy数组对象的方法，可以将其转换为Python列表。因此，如果你在一个列表对象上调用tolist()方法，会出现"list" object has no attribute 'tolist'的错误。

要解决这个问题，确保你正在使用NumPy数组对象而不是Python列表对象。你可以使用np.array()函数将列表转换为NumPy数组，然后再调用tolist()方法。

以下是一个示例代码：

import numpy as np

my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
my_array = np.array(my_list)
my_list_again = my_array.tolist()

print(my_list_again)

这段代码将my_list转换为NumPy数组my_array，然后再将其转换回Python列表my_list_again，并打印输出。确保你已经正确导入了NumPy库（import numpy as np）。

相关问题

list object has no attribute 'to_csv'

这个错误通常是因为您正在尝试将一个列表对象传递给pandas的to_csv()函数，而to_csv()函数只能用于数据框对象。因此，您需要将列表转换为数据框，然后再使用to_csv()函数。以下是一个例子：

import pandas as pd

# 创建一个列表
my_list = [['John', 25], ['Sara', 23], ['Mike', 32]]

# 将列表转换为数据框
df = pd.DataFrame(my_list, columns=['Name', 'Age'])

# 将数据框保存为csv文件
df.to_csv('my_data.csv', index=False)

这将创建一个名为'my_data.csv'的csv文件，其中包含您的数据框。请注意，我们在to_csv()函数中使用了index=False参数，以避免将索引列写入csv文件中。

list object has no attribute size

这个错误通常是因为你正在尝试使用一个列表对象的size属性，但是列表对象并没有size属性。在Python中，列表对象有一个内置的len()函数来获取列表的长度，而不是使用size属性。因此，你需要将input.size()替换为len(input)来解决这个问题。

下面是一个示例代码：

import torch
from torchsummary import summary

model = YourModel()
input_size = (3, 224, 224)
device = torch.device('cuda' if torch.cuda.is_available() else 'cpu')
model = model.to(device)
summary(model, input_size=input_size)